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Archi & techno

Le métavers, où en sommes-nous ? Partie 3, l’humain et l’environnement dans tout ça ?

La hype du métavers est enfin retombée et nous avons vu dans les articles précédents qu’il existe beaucoup de plateformes gravitant sur ce thème et ayant chacune leur propre vision et définition du sujet. Quelque soit la proposition de valeur de ces métavers, ils ont intrinsèquement plusieurs limites, que ce soit en termes d'accessibilité, d’innovation ou d’impact environnemental. Aujourd'hui, nous allons nous intéresser aux principales limitations empêchant d’arriver au “métavers” idéal (tel qu’imaginé dans la littérature et l’inconscient collectif).

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Data Science

Green AI – les algorithmes en question

Les auteurs tiennent à remercier chaleureusement Benjamin Scellier, coauteur avec Yoshua Bengio de Equilibrium Propagation pour son temps, sa disponibilité et sa relecture attentive et bienveillante. Si on parle de sauvegarde de notre planète à un Data Scientist, il est probable qu’il s’imagine tout de suite utiliser son savoir pour développer des algorithmes capables d’optimiser l’utilisation de nos ressources ou bien de régler une bonne fois pour toute le problème du réchauffement climatique en le prenant pour ce qu’il est, un problème scientifique qu’il faut…

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