
La semaine dernière, nous nous sommes rendus à Londres pour assister à la conférence de référence sur Apache Spark en Europe ; qui s’est pour l’occasion renommée en Spark + AI Summit. Au fur et à mesure des conférences, trois sujets majeurs ont émergé et nous ont permis de mieux appréhender l’évolution d’Apache Spark et la direction prise par le projet. TL;DR Premièrement, l’orientation prise par Databricks semble être un support de première classe pour les principaux frameworks Python de ML comme Tensorflow, Keras, PyTorch…
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