Maintenant que nous disposons, parmi nos belles histoires, de sujets liés à la cyber sécurité, nous souhaitons vous en partager quelques-unes afin de montrer comment le Lean permet là encore d’obtenir des résultats significatifs sur des processus que, à notre connaissance, l’agile ou le Lean IT n’ont pas trop loisir d’explorer.

Ne plus se limiter à des interfaces textuelles ou à des images pour interagir avec l'intelligence artificielle ? Les Agents Drive Interface sont là pour une intégration native des LLMs dans nos applications !

Diffuser le Lean ne consiste pas à déployer des outils, mais à transformer le management. À travers l’A3, dans cette seconde partie, quatre managers vont expérimenter et mesurer des contre-mesures. Ils passent de l’action impulsive à l’apprentissage structuré, ancrant le Kaizen dans la culture de l'organisation.

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Personne n’a envie de se faire disrupter par l’IA. Familier de la technologie, nous surestimons la vitesse de sa diffusion organisationnelle et sociétale. Repenser les processus avant d’y intégrer efficacement l’IA. Et si le pouvoir politique s’en mêlait.

Chez OCTO nous sommes très souvent focalisé sur l’environnement de production, celui qui attire souvent tous les regards car nous sommes confrontés à l'utilisateur final, au trafic réel et aux problèmes qui n’ont jamais été rencontrés avant la mise en production. Nous n'évoquons que très peu les environnement hors production...

Comment bien choisir son modèle de détection d'anomalie visuelles ? La réponse dépend du coût de vos erreurs. Cet article compare deux approches sur un cas industriel, et guide votre choix selon vos contraintes opérationnelles.

Diffuser le Lean ne consiste pas à déployer des outils, mais à transformer le management. À travers l’A3, dans cette première partie, quatre managers apprennent à définir un vrai problème, analyser les causes pour pouvoir expérimenter et mesurer dans l'article 2.

L'Etat Plateforme s'évertue depuis 10 ans à rendre les services publics plus adaptés aux besoins des usagers. Et si les Model Context Protocol (MCP), technologie interconnectant des services avec les IA, étaient le chaînon manquant pour franchir une nouvelle étape ?

Vous êtes-vous déjà demandé combien consomment réellement vos projets intégrant de l’IA générative ? Et surtout, comment en réduire l’impact environnemental ?Ces questions ont été au cœur d’une série de conférences que nous avons animées dans plusieurs villes en France, que nous synthétisons dans cet article.