parallélisation

Depuis le milieu des années 2000, l’augmentation de la puissance de calcul de nos ordinateurs ne passe plus par l’élévation de la fréquence des processeurs mais par la multiplication des cœurs de processeur au sein de nos machines. Pour tirer parti de cette multiplication, un algorithme doit être parallèlisé, c’est à dire qu’il doit pouvoir diviser ses instructions et les répartir sur différents cœurs pour une exécution simultanée. De nombreux outils permettent d’implémenter un algorithme parallèle sur une machine, par exemple la librairie Task Parallelism Library…

Récemment un papier d'étude de Google UK a été publié sur la performance des langages de programmation JAVA, Scala, C++ et Go (Loop Recognition in C++/Java/Go/Scala). Dans ce papier, les performances des langages sont comparées sur la base d'un algorithme de recherche de boucles dans un graphe (Algorithme de Tarjan). Principalement basé sur la performance d'exécution d'instructions séquentielles (boucles), la gestion de la mémoire, le temps de compilation et le nombre de lignes de code écrites cette étude montre que pour arriver à des hautes…