L'apprentissage en ligne automatisé (ou online machine learning) est une section du machine learning utilisée pour générer un modèle en apprenant au fur et à mesure. On oppose ce style d'apprentissage à l'utilisation de batchs sur de grandes quantités de données. Il devient alors important d'enrichir le modèle dynamiquement dès qu'une nouvelle donnée arrive. C'est dans ce cadre que l'University College London a lancé il y a deux ans un challenge pour prédire la meilleure publicité à présenter à un visiteur web, meilleure au sens…
Lire la suite
