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Archi & techno

Le Feature Store, nouvel outil pour les projets data science

I) Quelles sont leurs origines, à quoi servent-ils et à qui sont-ils destinés ?  Une feature est une mesure d’une propriété d’une observation, plus prosaïquement, elle peut être l’âge d’un individu ou un mot extrait d’un texte. Les features, c’est l’or raffiné par les data scientists pour produire les modèles de machine learning. Fréquemment, les problèmes qui surviennent dans un projet data science sont liés à ces features : à leur qualité ou à leur disponibilité notamment. Un feature store est un point centralisé où…

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Bonne pratique

Amener son projet de machine learning jusqu’en production avec Wheel et Docker

Cet article propose d'explorer setuptools, Wheel et Docker afin de packager une application de Machine Learning pour détecter des muffins 🍪 ou des chihuhuas 🐶 dans une image, avec code a l'appui. Si packager du code de Machine Learning en Python est pour vous synonyme de demander à vos utilisateurs de cloner votre repository git sur leur machine, cet article devrait vous intéresser.

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