ML

Data Science

Optimisation du problème du voyageur de commerce par du Machine Learning :

Posté le par Chaimae LAHRAIRI

Longtemps considéré comme la discipline reine alliant mathématiques appliquées et informatique dans l'industrie, l'optimisation combinatoire s'éclipse aujourd'hui dans l'ombre de son cousin le Machine Learning.  Au lieu de considérer les deux sujets indépendamment, nous vous proposons par le biais de cet article, un exemple de contribution du Machine Learning dans la résolution de l’un des problèmes les plus utilisés  de l’optimisation combinatoire.  Les problèmes d’optimisation combinatoire constituent une classe de problèmes qui cherche à trouver la solution optimale parmi un ensemble fini de choix. Or,…

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Archi & techno

Quelle stratégie de découpage adopter pour un produit de ML maintenable dans le temps ? – Compte-rendu du talk de Pierre Baonla Bassom à La Duck Conf 2022

Posté le par Jérémy SURGET

Avez vous déjà entendu l’histoire de Netflix, qui a dépensé énormément d’argent dans un super système de recommandation, mais qui n’a jamais été déployé car trop complexe ? Cette histoire n’est pas un cas isolé et se retrouve beaucoup plus souvent que vous ne le pensez. Entre les produits de ML qui ne sont jamais envoyés en production et ceux qui mettent 6 mois à être déployés, il y a une vraie perte de temps et d’argent lorsque les produits de ML ne sont pas…

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