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Lors du précédent article, nous avions évoqué le besoin complexe de développer une approche patrimoniale envers son legacy algorithmique et de chercher à améliorer les pratiques existantes. Cet article revient sur un exemple nous venant du monde de la finance : l'algotrading et développe ensuite les clefs d'une stratégie possible pour développer le contrôle, déclarer et mettre en oeuvre un « ownership » de ses algorithmes.
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