In this article, we will introduce the notion of concept drifts: how to define and detect them.
Lire la suiteIndustrialisation
Après quelques mois d’exploration et autres proofs of concept, notre restitution devant le sponsor fait un carton ! On a fait un PoC d’une architecture de réseaux de neurones à l’état de l’art pour détecter des défauts de fabrication sur des objets à partir d'images. Pour y arriver, on a conçu une application Python pour servir ce modèle de deep learning, et on a déployé le tout sur un serveur de démonstration, branché à un écran de restitution et une caméra, au 2e étage de…
Lire la suiteLorsque l’on s'apprête à mettre (ou lorsque l’on a mis) un système de data science en production, on souhaite s’assurer qu’il fonctionne comme prévu. Pour cela, il convient de monitorer ce système intelligent. On peut s’intéresser à des problématiques opérationnelles classiques, telles que la consommation des ressources du système, mais aussi au bon fonctionnement d’un point de vue de la data science. Pour adresser ce dernier point, la solution vers laquelle on tend généralement est le monitoring de diverses distributions calculées à partir des données…
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L’Internet des objets tiendra-t-il ses promesses ? Les études prospectives parient sur un développement accéléré du marché. Mais tous les doutes ne sont pas levés parmi les dirigeants d’entreprises et décideurs. Réussir sur ce marché émergent impose d’avancer pas à pas, en développant de nouveaux services et modèles économiques rentables. Les objets connectés sont en train d’envahir notre quotidien, nos maisons, nos voitures, mais aussi nos bureaux, nos usines et nos espaces publics. Selon Gartner, leur présence devrait plus que tripler au cours des prochaines…
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Jeudi 29 novembre, l’équipe Big Data Analytics, en charge des sujets d'Intelligence Artificielle à OCTO Technology, a présenté au cours d'une Matinale sa vision de l'industrialisation de l'IA (voir la vidéo de la Matinale, obtenir les slides). L’IA, actuellement portée par la hype, est un buzzword qui veut souvent dire tout et n’importe quoi. Data scientists, métiers, marketing, utilisateurs, etc. chacun y va de sa définition. Nos clients se retrouvent avec des POCs d’applications d’IA sans fin qui peinent à être industrialisés et à être intégrés dans…
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Le grand oubli dans l'industrialisation des développements est la base de données, cette chose monolithique et statique qui n'évolue pas aussi vite et aussi aisément que le code. Au même titre que l'intégration continue et les systèmes de gestion de version pour le code source, il existe des outils permettant de fluidifier et d'automatiser le travail autour du schéma physique des données. Travailler avec ces outils permet de compléter une démarche Agile en permettant une réactivité forte face aux changements. Une première partie de cet…
Lire la suiteOcto a récemment participé à la réalisation de l’application iNomineo pour iPhone (cf OCTO Technology accompagne Generali sur l’iPhone ) : Pourquoi avons nous mis en place une usine de développement (UDD) suite à ce projet ? A première vue, cela soulève plusieurs questions : La mise en place d'une UDD relève d’une problématique d'industrialisation : comment rendre plus productif un process que l'on maîtrise. Alors qu’un projet iPhone évoque plutôt l’innovation : un langage peu connu, de nouveaux outils, une nouvelle plateforme. Une UDD…
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PHP est industriel. C'est le message que les membres de la communauté PHP en France diffusent depuis quelques temps (USI 2009 : Oui ! PHP est industriel !) à l'attention des décideurs d'entreprises avec la volonté de changer les mentalités. Il est vrai que la plate-forme a longtemps souffert d'obstacles, plus ou moins rationnels, à son intégration dans nos entreprises. Aujourd'hui nos amis nous disent : "Il existe un outillage foisonnant permettant d'améliorer la productivité des développeurs, la qualité du code : de véritables usines…
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