IA

Bonne pratique

Apprendre la normalité ou détecter l’anormalité ?  – Compte-rendu du talk de Reynald Rivière à La Duck Conf 2022

Posté le par Guillaume ROLLAND

Reynald est Senior Manager en Data Science chez OCTO et intervient sur des missions de création de services et produits basés sur l’IA et la data. Ayant travaillé sur la Data Science dans plusieurs secteurs d'activité, il nous présente aujourd’hui l’IA appliquée au domaine de la cybersécurité, en tentant de répondre à la question : Apprendre la normalité ou détecter l’anormalité avec l’IA ? 1. Un peu d'humilité pour démarrer cette session “Tous nos modèles sont faux… mais certains utiles” Georges Box, statisticien du siècle…

Lire la suite
Archi & techno

L’IA Github Copilot va-t-elle changer notre approche au code ?

Posté le par Zakaria RACHEDI

Le but de cet article est de vous partager mon expérience de ce service, comment en tant que développeur je l’ai perçu et ce qu’il m’apporte. Je ne vais pas m’attarder sur les éléments profondément techniques de l'implémentation du dit service. Qu’est-ce que Github Copilot ? Github Copilot est la création de la société du même nom visant à améliorer le quotidien des développeurs. Le but ? Fournir un compagnon de code pour accélérer les développements. Tout comme le ferait un co-programmeur en pair programming,…

Lire la suite
Archi & techno

La donnée synthétique 3D : Construire un dataset de ML labellisé rapidement

Posté le par Maxime GUILBAUD-LAINARD

Obtenir un jeu de données pour l'entraînement de son modèle de machine learning dans un cas d'usage donné reste encore aujourd'hui très difficile. Beaucoup sont issus de travaux réalisés et mis à jour par des communautés (universitaires, centre de recherches, instituts spécialisés…) impliquant un coût non négligeable de collecte des données.

Lire la suite
Archi & techno

Edge Computing : Retour d’expérience d’un use case d’inspection visuelle embarquée sur un drone avec Bureau Veritas Marine & Offshore

Posté le par Valentin DESVAUX DE MARIGNY,

Le Cloud Computing a déjà fait ses preuves dans le traitement de grands volumes de données. Cependant dans un contexte IoT, la centralisation dans le Cloud de toutes les données capturées par les objets connectés se heurte au problème du coût de stockage, du coût de transport réseau et de la latence.  C’est là qu’intervient le Edge computing, un ensemble de techniques et de technologies qui permettent un traitement plus rapide, moins coûteux au plus près de la source de données. Il faut voir l’Edge…

Lire la suite
Data Science

Réseau de neurones convolutif semi-supervisé pour de la prédiction

Posté le par Farid EL ATTAOUI

“Je dispose de données annotées en nombre limité, néanmoins obtenir des données non annotées est pour moi une chose aisée. Existe-t-il des méthodes de Machine Learning permettant d’utiliser des données annotées et non annotées en même temps ?”A travers cet article, en nous basant sur un cas d’usage assez simple, nous allons aborder cette thématique et y apporter quelques éléments de réponse. L'apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé Les algorithmes d’apprentissage automatique ont généralement besoin de beaucoup de données pour être efficaces, ce n’est pas…

Lire la suite
Data Science

The TangrIAm Project : comment expliquer l’IA aux enfants ?

Posté le par Vincent GUIGUI

Dans la vie d'un consultant OCTO, il est encore trop rare de pouvoir contribuer à un projet grand public et sur lequel nous pouvons communiquer. Alors quand en plus le projet est fun à réaliser et fait appel à une expertise de pointe, nous ne pouvons nous empêcher de vous partager son histoire. En trois mots : Pédagogie / Ludique / Intelligence Artificielle (oui oui, cela fait 4 mots... ne m'obligez pas à mettre un tiret).

Lire la suite
Digitalisation

Le Comptoir : Chatbot, où en sommes nous ?

Posté le par Aurélia DEL ZOTTO, Guillaume Moizan, Maxime Guilbaud-Lainard

Les Chatbots ont indéniablement été soumis à un effet de “hype” : quel impact a eu cet engouement massif et soudain sur les Géants du Web et leurs Chatbots Stores ? Et surtout, passé l'effet de mode qu’en reste-t-il en 2020 ? Qu’est-ce que la Hype ? La hype correspond à l'engouement soudain et massif qu’il peut y avoir autour d'une nouvelle technologie. Ce phénomène est théorisé par Gartner, un cabinet de conseil IT, sous forme de graphique : le Gartner Hype Cycle. Gartner Hype…

Lire la suite
Data Science

Ouvrir la boîte noire et comprendre les décisions des algorithmes

Posté le par Annabelle Blangero

L’usage des algorithmes de traitement de données – de la simple requête SQL aux puissants algorithmes de recommandation et de personnalisation des géants de la Tech – s’est popularisé ces dernières années, notamment pour des utilisateurs traditionnellement hors du domaine IT. Cet usage se retrouve dans tous les secteurs (industrie, éducation, santé, sécurité, etc.) et tend à déléguer de plus en plus de décisions à des systèmes automatisés. Cette appropriation par le plus grand nombre rend les naufrages encore plus probables, et l’exemple de Cambridge…

Lire la suite
Archi & techno

Compte-Rendu de Matinale : Levez la malédiction du passage de l’IA en production

Posté le par Yacine Benabderrahmane, Benjamin Joyen-Conseil, , Pierre Baonla Bassom,

Jeudi 29 novembre, l’équipe Big Data Analytics, en charge des sujets d'Intelligence Artificielle à OCTO Technology, a présenté au cours d'une Matinale sa vision de l'industrialisation de l'IA (voir la vidéo de la Matinale, obtenir les slides). L’IA, actuellement portée par la hype, est un buzzword qui veut souvent dire tout et n’importe quoi. Data scientists, métiers, marketing, utilisateurs, etc. chacun y va de sa définition. Nos clients se retrouvent avec des POCs d’applications d’IA sans fin qui peinent à être industrialisés et à être intégrés dans…

Lire la suite