Grid

Depuis le milieu des années 2000, l’augmentation de la puissance de calcul de nos ordinateurs ne passe plus par l’élévation de la fréquence des processeurs mais par la multiplication des cœurs de processeur au sein de nos machines. Pour tirer parti de cette multiplication, un algorithme doit être parallèlisé, c’est à dire qu’il doit pouvoir diviser ses instructions et les répartir sur différents cœurs pour une exécution simultanée. De nombreux outils permettent d’implémenter un algorithme parallèle sur une machine, par exemple la librairie Task Parallelism Library…

La gestion des risques est aujourd'hui un objectif stratégique pour les institutions financières telles les banques d'investissement et les compagnies d'assurance. Une telle évaluation du risque utilise des mathématiques théoriques avancées et nécessite une grande puissance de calcul. Dans cet article, nous allons introduire les concepts de base de l'estimation de la Value At Risk de façon à montrer quel type de calcul est requis. Nous allons introduire le calcul en grille (grid computing) de façon à montrer de quelle façon une telle architecture peut…

Cet article sera à la fois le troisième de la série sur la parallélisation et la distribution et l'un des articles sur les nouvelles fonctionnalités sur la concurrence introduites par Java 7. Nous allons présenter les limitations des solutions actuelles puis la nouvelle API définie par la jsr166y. La version de prévisualisation 1.7.0-ea-b37 ne contenant pas l'API, je me suis basé sur le framework fj, porté par le responsable de la JSR Doug Lea. Les dernières informations de devoxx confirment par contre que cette fonctionnalité…

Nous allons voir dans cet article comment un calcul complexe peut être exécuté plus rapidement sur plusieurs machines. Notre calcul consistera à valoriser, c'est à dire à déterminer le prix d'un portefeuille de produits financiers détenus par une banque d'investissements. Il existe en effet pour ces calculs de pricing des algorithmes adaptés à une architecture en grille de calcul, car ils peuvent être décomposer en un ensemble de calculs unitaires. Ces calculs de pricing consistent à effectuer des simulations d'évolution de prix se basant sur son historique et sur des modèles mathématiques. Ils sont utilisés quotidiennement de nos jours dans les salles de marché.

Les applications informatiques ont toujours été gourmandes en ressources, les besoins en nouvelles fonctionnalités ou l'accroissement du nombre d'utilisateurs étant une constante des applications réussies. Face à cet état de fait, les constructeurs informatiques ont bâti d'années en années des ordinateurs de plus en plus puissants. Aujourd'hui doit-on attendre l'arrivée de nouveaux ordinateurs pour disposer de meilleurs temps de réponse? Quelles sont les autres alternatives?