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Découvrez plusieurs possibilités d'architectures pour faire de l'ingestion de données avec Google Cloud. Vous pourrez comprendre quel est le meilleur outil à utiliser pour votre cas d'usage, mais aussi profiter de nos retours d'expériences. Nous traiterons plusieurs concepts dans cet article, notamment le batch, le streaming, ou encore l'Infrastructure as Code.
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Les jours des serveurs traditionnels sont comptés. La flexibilité des plateformes de cloud est en train d'avoir raison des datacenters traditionnels. En tant que développeur, la question n'est plus "où mon application sera-t-elle déployée ?" mais "sur quelle plateforme de cloud ?". Et concevoir une application pour le cloud est plus complexe que dans un datacenter classique. En tant que développeurs nous devons être prêts, nous devons désormais écrire du code qui est prêt pour le cloud. Mais, qu'est-ce que cela signifie exactement? N'est-ce pas…
Lire la suiteDays of traditional servers are counted. Flexibility of cloud platforms towards traditional datacenters is the root cause of the shift. For a developer, the question is no more where will be my application deployed but on which cloud platform. And designing an application in the cloud is more complex than on premise. As developers we must be ready for that, we must write code ready for the cloud. But, what is exactly a cloud ready application? Is it a one push action to Heroku? Yes,…
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