Dans le développement agile, l'IA générative donne un coup d'accélérateur aux équipes de dév. Ce gain de vitesse n'est pas sans conséquence pour le reste des acteurs du cycle agile. Comme dans un moteur auquel on injecte un surplus de puissance, il faut s'assurer que le reste du système en tire bénéfice, sinon gare à la surchauffe, voire la casse.

CR Duck Conf: L'IA générative ne supprime pas les goulots d'étranglement du développement logiciel : elle les déplace. Spécification, feedback, adoption deviennent les nouveaux facteurs limitants. 5 apprentissages concrets pour adapter les pratiques d'architecture à l'ère agentic.

L’intelligence artificielle promet de transformer le développement logiciel. Mais que change-t-elle réellement lorsqu’elle s’applique à des systèmes existants, souvent complexes, imparfaits et hérités d’années d’évolution ?

Lors cette série d’interviews, OCTO vous propose un aperçu des sujets à considérer dans votre trajectoire des mois à venir. Aujourd’hui, Guillaume Estassy, nous parle d’Observabilité.

« Combien d'utilisateurs simultanés peut-on supporter ? » Une question simple, quatre bottlenecks en cascade. Event loop bloqué, quotas invisibles, race condition gRPC : sur une API audio FastAPI/Cloud Run, chaque fix révélait le problème suivant. REX complet avec méthodo, métriques et code.

Le vieux monde se meurt, le nouveau monde tarde à apparaître et dans ce clair-obscur surgissent les monstresCahiers de prison (1983) de Antonio GramsciAujourd’hui, dans le monde du développement logiciel, l’IA générative suscite de nombreux fantasmes. Le plus répandu est sans doute l’idée que coder ne servirait bientôt plus à rien, puisque l’IA

Les tests d'architecture sont un outil puissant pour automatiser la vérification des patterns d’architecture, des standards, de valider les choses qu’un linter ne peut pas aisément valider.

Les fusions et acquisitions constituent un levier classique de croissance et de transformation stratégique. Pourtant, si leur réussite est généralement évaluée à l’aune de critères économiques ou financiers, leurs conséquences organisationnelles restent souvent sous-estimées.

Maintenant que nous disposons, parmi nos belles histoires, de sujets liés à la cyber sécurité, nous souhaitons vous en partager quelques-unes afin de montrer comment le Lean permet là encore d’obtenir des résultats significatifs sur des processus que, à notre connaissance, l’agile ou le Lean IT n’ont pas trop loisir d’explorer.

Ne plus se limiter à des interfaces textuelles ou à des images pour interagir avec l'intelligence artificielle ? Les Agents Drive Interface sont là pour une intégration native des LLMs dans nos applications !