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Stratégies et patterns pour déployer automatiquement un modèle de machine learning

Automatiser un déploiement c’est pouvoir rendre accessible une nouvelle version de son logiciel en un clic. En ce qui concerne le déploiement d'un modèle de machine learning, il s’agit d’automatiser deux choses : la construction de l’artéfact modèle, communément appelé entraînement ; le déploiement du service d’inférence.  Service d’inférencePipeline de construction de l’artefact modèleRôleSert les prédictionsProduit un modèle à partir de données et de codeEnjeuPouvoir déployer une nouvelle version du modèle utilisable par le logiciel à la demandePouvoir lancer un entraînement à la demande Nous…

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Archi & techno

Les Patterns des Géants du Web – Zero Downtime Deployment

Description Dans l'article Continuous Deployment, nous avons vu comment améliorer le Time To Market, tout en garantissant la qualité des développements. L'étape suivante est de garantir que ces déploiements fréquents n'impactent pas la disponibilité du site. Et c'est là qu'intervient le Zero Downtime Deployment (ZDD), qui permet de déployer une nouvelle version d’un système sans interrompre le bon fonctionnement du service. Mais comment s'assurer d'un déploiement "sans accroc" ?

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Archi & techno

iPhone : Créez votre propre AppStore !

Depuis iOS4, Apple a beaucoup amélioré l'utilisation de son iPhone pour l'entreprise. La supervision de la flotte a été revue et de nombreuses autres améliorations ont été apportées pour aider les RSSI et le support de nos chères DSI rendant l'iPhone de plus en plus proche du BlackBerry. Une avancée majeure réalisée par Apple avec l'iOS4 concerne la possibilité de déployer des applications Over-The-Air sans passer par l'AppStore. En effet, il est désormais possible de créer son propre AppStore interne à votre entreprise pour proposer et…

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