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Data

Qu’est-ce qu’un produit Data ?

Introduction  Le nombre de données récoltées et exploitées par nos systèmes informatiques ne cesse d’augmenter, ce qui favorise l’essor de produits data, terme de plus en plus présent dans la littérature produit. Dans cet article, nous allons définir ce qu’est un produit Data et aborder les différences qui existent par rapport à un produit dit “classique”, afin que vous puissiez aborder vos futurs produits data avec les idées plus claires !  Pour commencer, il faut avoir en tête les différentes caractéristiques qui définissent une approche…

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Bonne pratique

Apprendre la normalité ou détecter l’anormalité ?  – Compte-rendu du talk de Reynald Rivière à La Duck Conf 2022

Reynald est Senior Manager en Data Science chez OCTO et intervient sur des missions de création de services et produits basés sur l’IA et la data. Ayant travaillé sur la Data Science dans plusieurs secteurs d'activité, il nous présente aujourd’hui l’IA appliquée au domaine de la cybersécurité, en tentant de répondre à la question : Apprendre la normalité ou détecter l’anormalité avec l’IA ? 1. Un peu d'humilité pour démarrer cette session “Tous nos modèles sont faux… mais certains utiles” Georges Box, statisticien du siècle…

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Bonne pratique

Dessine-moi une archi data Science – Compte-rendu du talk de Sofia Calcagno et Emmanuel-Lin Toulemonde à La Duck Conf 2022

Speakers : Sofia Calcagno et Emmanuel-Lin Toulemond « Un architecte est souvent vu comme quelqu’un qui arrive avec un plan prédéfini à implémenter dans une durée de 6 à 10 mois »  Néanmoins, cette vision freine l’amélioration continue. Dans leur Talk Sofia Calcagno et Emmanuel-Lin Toulemonde, tous deux Consultants et Architecte Data au sein d’Octo Technology, nous présentent comment mettre en place une architecture émergente. À l'opposé de cette première vision, une architecture émergente encourage la mise en place des briques d'infrastructure du logiciel en…

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Data

1001 façons de faire parler la donnée – Compte rendu du talk de Nicolas Cavallo à la Duck Conf 2022

Les données textuelles en grande quantité sont difficiles à traiter et à interpréter. Il est possible de leur faire dire une chose et son contraire, de telle sorte que des statistiques calculées sur du contenu de réseaux sociaux n’ont de fait aucune valeur si on ne comprend pas  la méthode par laquelle elles ont été obtenues. Dans son talk, Nicolas Cavallo  nous propose de construire ensemble un cas d’usage d’analyse de tweets portant sur l’élection présidentielle de 2022.

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Data Science

Comment structurer vos équipes et démocratiser l’Intelligence Artificielle au sein de votre organisation

Introduction des auteurs et de l’initiative Dans le cadre des réflexions d’OCTO Technology sur les grands enjeux du monde de la data, Jean-Baptiste Larraufie consultant OCTO et Ming-Li Gridel Directrice Data science chez DataRobot ont amorcé une discussion sur l’évolution des structures data dans les entreprises.  En tant que conseiller stratégique sur les initiatives data de grands groupes français, OCTO Technology a contribué à diverses et nombreuses missions d'Intelligence Artificielle (IA) et assisté à la structuration d’équipes Data chez nombre d’entreprises de l’hexagone. DataRobot, partenaire d’OCTO,…

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Accelerate

L’expérimentation dans un Delivery de Machine Learning

La méthode du Lean Product Management dont s'inspire fortement Accelerate dans sa vision du Delivery vise à construire le bon produit, au bon moment. Cette philosophie cherche surtout à permettre aux organisations de s'adapter aux changements continus auxquels est confronté un produit tout au long de son cycle de vie. L'expérimentation fait partie des pratiques de cette méthode et appartient au groupe de capabilities Product and processes du modèle Accelerate. Et même si cette capability rime souvent avec risques et/ou perte de temps, elle est…

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Agile

Compte-rendu du Café du PO #8 : Les spécificités d’un PO Data

L’épisode #8 :  Pour ce huitième épisode qui a eu lieu le 1 mars et qui était animé par Lina Yahi, nous avons échangé sur les spécificités d’un PO Data avec deux invités qui nous ont partagé leurs retours d’expérience respectifs :   Capucine Claude, PO data pour Mon espace santé.Yoan Eynaud, Data Scientist / Statisticien. Actuellement PO/PM data au ministère de l’intérieur. Découvrez l’épisode #8 en sketchnote : Sketchnote du café du PO #8, réalisée par Clément Schrimpf : Les take away  Un produit data…

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UX - Ergonomie

L’Atomic research, une mutualisation des apprentissages UX

Si vous êtes dans l’univers du produit numérique, vous avez sans doute déjà entendu parler de user research ou recherche utilisateur. Cette méthodologie utilisée dans la conception de produit/service est utile pour comprendre les problèmes, besoins et comportements des utilisateurs cibles via différentes techniques : immersion terrain, entretien d’investigation, questionnaire, analyse de la donnée...  Dans les milieux plus matures ou dans les environnements métiers complexes, une fois que la recherche utilisateur est devenue standard, un besoin de partage émerge. Rendre accessible ses analyses et ses…

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Data

L’atelier matrice d’erreur : démystifier les performances du ML avec ses utilisateurs

Où placer le curseur : plus de faux négatifs ou plus de faux positifs ?

Nous pensons que la gestion des erreurs est un aspect important dans les systèmes de prise de décision et qu’il est indispensable d’étudier cela avec les utilisateurs d’un tel produit, a fortiori lorsqu’il embarque du Machine Learning. Dans cet article, nous vous proposons une méthode itérative, pour évaluer le coût d’une erreur et adapter le système de prise de décision, pour que ses utilisateurs aient plus confiance en lui. La data science proposant de nombreuses définitions que nous utiliserons dans cet article, voici un petit…

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