Pour ce 38ème épisode, Christelle et Gaël ont partagé leurs expériences et réflexions autour de unFix, un modèle émergent, qui bouscule la façon d’envisager la structuration des équipes et la gouvernance produit. Nous avons alors pu découvrir comment redonner du sens à l’organisation de vos équipes produit, sans dogme ni recette grâce à unFix.

Plongez dans un débat prospectif sur l’avenir des interfaces : GenUI VS agents autonomes. Designers, enjeux éthiques, défis techniques, hybridation des approches… Découvrez comment l'expérience utilisateur de demain.

En un temps record, les assistants de code ont changé de dimension jusqu’à devenir incontournables. L’essor de l’offre ouvre la perspective d’assistants souverains à base de composants standard. Cet article vous donnes les critères et vous guide dans l'assemblage de l'assistant de code souverain adapté à vos besoins.

Depuis plus de 2 ans, nous sommes responsables d'un système critique qui doit être disponible 24/7. Dans cet article, nous allons vous partager ce que nous avons mis en place pour gérer au mieux les incidents : nos pratiques, nos outils, et nos apprentissages.

Dans le Paris de 2035, Clara, designer chez MoveUp, démarre sa journée en pilotant l’IA. Entre créativité, dilemmes éthiques et impact écologique, elle questionne le sens et l’avenir de son métier : superviseur ou gardien d’une expérience encore vraiment humaine ?

Considérés comme la nouvelle phase de la révolution de l’IA, les agents IA se déploient dans nos entreprises et s'immiscent dans notre quotidien. Mais que recouvre vraiment cette “agentivité” dont tout le monde parle ?

Cet article explore comment retrouver une compréhension métier de vos systèmes logiciels grâce à l'observabilité. Limitez le bruit et laissez place au signal pour une meilleure compréhension de vos opérations #ObservabilitéMétier #EventStorming #SLO #DomainDrivenDesign

Dans cet article sécurité, nous verrons une méthode de détournement des fonctions internes d'un programme, des solutions de détections et de possibles protections.

La méthode de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) révolutionne la personnalisation des modèles LLM. En ajustant uniquement une fraction de leurs paramètres, PEFT permet d'optimiser la performance des modèles existants de manière plus rapide et économique, sans avoir besoin d'un entraînement complet.

Cet article de blog vise à mettre en lumière les points de vigilance sur la qualité de données. Je vous partagerai un retour d’expérience sur la mise en place d’un reporting RH au sein d'un groupe international. Nous aborderons les défis réels de la qualité des données auxquels l’équipe a été confrontée.