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Ce petit-déjeuner était l'occasion pour OCTO de démystifier les big data et valoriser les données avec de nouveaux services. Retrouvez la présentation complète du petit-déjeuner ainsi que la vidéo de l'événement. Témoignage Client BNP Paribas Retour d'expérience OCTO-BNP Présentation de Digital Studies Vol. 02
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Comment mettre en musique les big data et valoriser les données avec de nouveaux services. BNP Paribas viendra témoigner de sa démarche avec un retour sur la mise en œuvre de ces nouvelles architectures de données. Un menu copieux pour cette rentrée des petits-déjeuner OCTO avec un focus sur les architectures de données, un témoignage de BNP Paribas, un retour sur la mise en œuvre de ces nouvelles architectures de données et, cerise sur le gâteau, une mise en perspective de la tendance vers des architectures de flux…
Lire la suiteSuite à notre premier article sur les enjeux métiers que représentent la collecte et l’analyse de la donnée dans le secteur de la grande distribution, nous allons présenter un use case et les problématiques qui y sont associées. Nous verrons comment leur faire face en se basant sur des technologies récentes qui ont déjà fait leurs preuves chez les géants du Web : Kafka, Spark et Cassandra.
Lire la suiteIntroduction A OCTO, nous suivons depuis quelques années déjà l’évolution de la base NoSQL Apache Cassandra. La sortie de la version 1.2 en janvier 2013 nous donne l’occasion de faire le tour d’horizon des évolutions récentes du produit. En résumé, on observe récemment une amélioration de l’expérience d’utilisation de Cassandra grâce à une simplification de la modélisation des données, du requêtage et de l’administration pour les opérationnels. Le tout en gardant les fondamentaux de la solution à savoir les performances, la disponibilité et la scalabilité.
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As the Apache Hadoop ecosystem grows while its core matures, there are now several companies providing business-class Hadoop distribution and services. While EMC, after it acquires Greenplum, seem the biggest player other companies such as Cloudera or MapR are also competing. This article introduces Datastax Brisk, an innovative Hadoop distribution that leverage Apache Hive data warehouse infrastructure on top of an HDFS-compatible storage layer, based on Cassandra. Brisk try to reconcile real-time applications with low-latency requirement (OLTP) and big data analytics (OLAP) in one system.…
Lire la suiteIt's been a while since we last blogged about Apache Cassandra. Let's catch up with the new features available from version 0.7+.
Lire la suiteCette partie se concentre sur la partie client et présente des exemples de code Java permettant de manipuler les concepts métiers définis dans la partie précédente. Bien que les APIs Cassandra soient disponibles dans plusieurs langages, concentrerons nous sur l’API Java.
Lire la suiteIn this part, we will see a lot of Java code (the API exists in several other languages) and look at the client part of Cassandra. Use Case #0: Open and close a connection to any node of your Cluster Cassandra is now accessed using Thrift. The following code opens a connection to the specified node. TTransport tr = new TSocket("192.168.216.128", 9160); TProtocol proto = new TBinaryProtocol(tr); tr.open(); Cassandra.Client cassandraClient = new Cassandra.Client(proto); ... tr.close(); As I told previously, the default API does not provide…
Lire la suiteCette partie aborde plus en détail la configuration de Cassandra. L’idée est d’implémenter une gestion des comptes simplifiée où un utilisateur à un compte, le compte a un solde… Le système manipulera donc les concepts suivants : Un client (Customer), défini par plusieurs propriétés Un client a un compte (Account) Le compte a une liste d’opérations (retrait, transfert sont des types d’opérations)
Lire la suiteIn this part, we will work in more details and closer to the code with Cassandra. The idea is to provide a kind of simplified current account system where a user has an account and the account has a balance… This system will so manipulate the following concepts: - A client has different kind of properties defining his identity - A client has one account - The account has a list of operations (withdrawal, transfer are all kind of operations) Here is the way it…
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