Big Data

Et toi, tu es data-centric? « Devenir data-centric » : depuis plusieurs années, placer la data au cœur de la stratégie est devenu le leitmotiv des entreprises. Seulement voilà, dans “data-centric”, il y a un (h)ic que Julien (architecte) et Renaud (spécialisé dans le développement des data offices) s’attèlent à décortiquer. Ils déconstruisent pour nous les promesses de la centralisation, généralement à l’origine de forces (data)centrifuges pénalisantes pour une organisation. Ce talk nous ouvre également des perspectives vers un fonctionnement data-centré, catalyseur efficace d’une transformation data-centric.   Promesse…

Datalab, datalake,  Big Data, IA… Les buzz words autour de la donnée sont foison, et l’on s’accorde sur le fait que la donnée est au cœur même de nos systèmes d’information. Mais lorsqu’il s’agit concrètement de mettre en place une plateforme data, tout ne se passe pas forcément comme prévu... Frédéric Petit, responsable de l’architecture et des données d’entreprise chez MNT, nous raconte comment il a pu initier un datalab avec son équipe, en nous partageant notamment les obstacles qu’ils ont dû surmonter.

Pourquoi Spark ? Dans tous les SI complexes, on a la nécessité d’effectuer des traitements sur un grand volume de données. La réponse traditionnelle est celle des batch de traitement, qui consiste à sélectionner un ensemble de données similaires via, par exemple, une requête SQL, puis d’effectuer les traitements en série sur chaque donnée. Ce modèle de traitement a l’avantage d’être simple. Néanmoins, il présente de sérieux inconvénients :

...mais on a rarement des réponses claires aux questions qu’on se pose ! La Duck Conf est faite pour ça ; pour partager et explorer des sujets pratiques, techniques, incontournables, qui nous font aimer l’archi. A commencer par les grands classiques : que faire du legacy ? Ou plus récemment, comment je me mets en conformité avec le RGPD ?... En s’attaquant à des sujets techniques pointus, comme celui des transactions distribuées en environnement microservices. Sans oublier de se faire plaisir avec des domaines plus…

Vous êtes un·e habitué·e du blog OCTO ?  Et si vous veniez voir les auteurs des articles en conférence ? #LaDuckConf est la seule conférence tech consacrée à l'architecture de SI, dispensée en grande majorité par nos experts maison : 1 journée, 300 participants attendus Une dizaine de talks fondés sur des expériences terrain  Un line-up d’experts sur les architectures techniques, big data, DevOps. Découvrez les noms des premiers intervenants et les sujets de leurs talks. RDV le 29 janvier 2019, à L'Espace Saint Martin (Paris…

La semaine dernière, nous nous sommes rendus à Londres pour assister à la conférence de référence sur Apache Spark en Europe ; qui s’est pour l’occasion renommée en Spark + AI Summit. Au fur et à mesure des conférences, trois sujets majeurs ont émergé et nous ont permis de mieux appréhender l’évolution d’Apache Spark et la direction prise par le projet. TL;DR Premièrement, l’orientation prise par Databricks semble être un support de première classe pour les principaux frameworks Python de ML comme Tensorflow, Keras, PyTorch…

Le datalake est un buzzword, un objet ambivalent et compliqué de nos systèmes d’informations. Portés par la hype, des architectes conçoivent des cluster Hadoop hors-sol, qui se retrouvent trop souvent sans utilisateurs, sans données ou sans applications métiers. L’éléphant accouche d’un souriceau. Dans cette session, Thomas Vial nous invite à sortir la tête de la vague big data et à revenir sur la terre ferme. Il nous guide dans une démarche pragmatique, pour construire les bases saines d’un projet de datalake. Il nous délivre un…