Alerting

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SLO : la puissance insoupçonnée des métriques

Lorsque l’on exploite un produit ou que l’on monte une infrastructure, il est normal de se poser la question “Est-ce que mon application fonctionne bien ?” En général, il est commun d’avoir deux réponses dans ce genre de cas : Mettre en place du monitoring illustrant le fonctionnement de mon application Mettre en place un système d’alerting pour être prévenu en cas de dysfonctionnement Cependant, rares sont les fois où l'on va se demander si les alertes positionnées sont pertinentes dans mon contexte (ex :…

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Les capacités d’alerting de Kapacitor

 Kapacitor est un outil de traitement de flux de données temps réel. Il permet d'analyser les données récupérées depuis plusieurs sources tel qu'un agent de collecte (Telegraf), une base de données TimeSeries (InfluxDB), via un service discovery (Consul)... Suite au traitement de ces données, il peut déclencher différentes actions telles qu'envoyer un mail ou exécuter un script shell. Pourquoi Kapacitor ? Nous avions étudié Telegraf et InfluxDb dans un article précédent. Ces outils font partie de la stack TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor) proposée…

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Monitorer votre infra avec Telegraf, InfluxDB et Grafana

Dans un article précédent, nous avons vu comment monitorer avec Prometheus et Grafana une infrastructure dynamique basée sur Kubernetes. Nous allons voir aujourd'hui comment monitorer une infrastructure plus classique avec Telegraf pour la collecte de métriques, InfluxDB pour le stockage et Grafana pour l’affichage et l’alerting. Nous nommerons cette solution TIG, dans la suite de cet article. Nous avons choisi ces outils, mais ils peuvent être remplacés par d’autres. Nous allons comparer également cette solution à d’autres outils du marché (Zabbix et Prometheus)

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Exemple d’utilisation de Prometheus et Grafana pour le monitoring d’un cluster Kubernetes

« Ce que je ne mesure pas ne m’appartient pas ». Ce célèbre adage nous a souvent été répété par l’un de nos clients. C’est d’autant plus vrai lorsqu’il s’agit des systèmes distribués et dynamiques qui peuvent s’avérer complexes à monitorer. Au travers de l’exemple de Kubernetes, voyons les limitations des solutions de métrologie historiques, les nouveaux enjeux à adresser et de quelle manière le couple Prometheus et Grafana tente d’y répondre.

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