[School of Product 2024] CR Les satellites scientifiques : un bien commun à valoriser

Dans sa conférence, Lidwine GROSS, Docteur en mathématiques appliquées et en physique, cofondatrice de PIXSTART, spécialiste de l'intelligence artificielle appliquée à l'observation de la Terre nous présente trois grandes idées principales, que j’ai plaisir de vous développer dans cet article.

1. L'observation de la Terre : un outil scientifique pour comprendre les systèmes planétaires et les changements climatiques

• L'observation de la Terre est une discipline héritée de l'astrophysique, qui utilise des satellites équipés de capteurs scientifiques avancés pour collecter des données sur la planète (par ex., activité du phytoplancton, bilans énergétiques).
• Ces données permettent de mieux comprendre les processus globaux comme le réchauffement climatique, les cycles de production primaire (exemple : rôle du phytoplancton dans la production d'oxygène), et les interactions entre les différents systèmes terrestres (océans, atmosphère, sols, etc.).

2. L'importance et les défis liés au traitement des données massives (Big Data)

• Les missions d'observation génèrent des quantités astronomiques de données, nécessitant des technologies avancées comme l'intelligence artificielle pour automatiser leur traitement.
• Cependant, les informations extraites sont souvent complexes et difficiles à assimiler, notamment pour des décideurs locaux ou industriels (ex. : acceptation des données par Veolia ou Suez).
• Le besoin d’approches interdisciplinaires (écologues, informaticiens, biologistes, etc.) est crucial pour interpréter ces données et les transformer en actions concrètes.

3. Passer à l'action : optimiser les ressources et intégrer une approche globale

• Il y a urgence à exploiter les données existantes plutôt que de continuer à multiplier les capteurs et les infrastructures coûteuses.
• L’idée est de « faire plus avec moins », en valorisant les données déjà disponibles pour des usages locaux et planétaires, et en utilisant des outils comme l’intelligence artificielle de manière frugale et responsable.
• L’approche multidisciplinaire est essentielle pour connecter science, technologies et solutions locales face à des enjeux systémiques (réchauffement climatique, biodiversité, pollution).

Ces trois points soulignent l'équilibre nécessaire entre science, technologie et action pour répondre aux défis environnementaux mondiaux.