REX d'utilisation de ChatGPT en conseil: le nouveau pouvoir à maitriser ?

Introduction

Depuis 2017 approximativement (La prochaine révolution de l'Intelligence artificielle - Yann LeCun, à l'USI) , l'intelligence artificielle (IA) a connu une croissance rapide, transformant de nombreux secteurs et révolutionnant la manière dont les entreprises et les individus interagissent avec la technologie. Plusieurs facteurs clés ont contribué à cette expansion : l'augmentation des capacités de calcul, l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique et la disponibilité massive de données grâce à l'essor du Big Data.

L'intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs en optimisant les processus, en améliorant l'efficacité et en introduisant des innovations. Par exemple :

• Santé : L'IA révolutionne le diagnostic médical et la recherche pharmaceutique en analysant des données médicales complexes (ex. Aidoc’s Healthcare AI Solutions )
• Automobile et transport : Les véhicules autonomes et l'optimisation des chaînes logistiques sont en plein essor grâce à l'IA (ex. Waymo)
• Finance : L'IA est utilisée pour le trading algorithmique (Numerai ), la détection des fraudes (Darktrace), et la gestion automatisée des portefeuilles d'investissement (Betterment )
• Sécurité et défense : L'IA renforce la surveillance et la cyber-sécurité, détectant des menaces potentielles en temps réel et aidant à prévenir les attaques grâce à une analyse approfondie des données.
• Médias et divertissement : L'IA crée automatiquement du contenu (articles, vidéos, musiques) et personnalise les recommandations sur des plateformes de streaming en fonction des préférences des utilisateurs.
• …

Mais qu'en est-il du métier du conseil IT, l'un des métiers exercés chez OCTO ? Est ce que l’IA peut chambouler le métier du conseil ? Peut-il remplacer notre expertise et notre savoir-faire en se basant sur ses connaissances? Jusqu'où peut-on lui donner notre pleine confiance en ce qu’il répond ? Est ce que les clients vont vers une autonomie sur les questions qu’ils se posent ?

Est ce que l’IA peut chambouler le métier du conseil ? (src : ChatGPT)

Nous verrons que tout l’enjeu est dans le domptage de l’outil et qu’il est tout sauf une solution miracle ! Avant pour rechercher des informations nous disions “Google est ton ami” avec tout ce que cela sous-entend de réflexes pour croiser et vérifier les contenus retournés.

Désormais, il faudra dire “ChatGPT accélère ta vie”, “Google reste ton ami” et surtout n’oublie pas tes réflexes d’avant.

Chez OCTO, nous avons schématiquement 3 grands métiers: le conseil, la formation et le delivery. Toujours schématiquement, nous avons 2 grandes catégories de livrables : des documents ou du code. Le delivery livre essentiellement du code là où le conseil livre des documents. La formation est elle plus hybride. Cela reste complètement grosse maille mais pour la suite de cet article nous nous concentrons sur la partie conseil IT et de l’aspect livrable documentaire. C’est à dire que nous n’évoquerons pas ici l’apport de l’IA sur la partie code (nous recommandons les articles de nos collègues AI Augmented Developer: Intégrer la GenAI dans la toolbox des développeurs - OCTO Talks ! ; Faut-il recruter des IAs pour développer ? - OCTO Talks !).

Mais au fait, une mission de conseil IT pour nous c’est quoi ?

C’est venir en aide à un client qui nous pose une question sur une problématique de scalabilité, d’organisation, de process, de produit et/ou d’architecture.

Chez OCTO, une mission de conseil dure généralement de 2 semaines à 3 mois, ce n’est pas une mission d’accompagnement. Pour nous, une mission de conseil peut contenir mais n’est pas

• Décider à la place du client,
• Assister le client pendant une longue période,
• Apporter une expertise opérationnelle (aide à résoudre un bug, développer une fonctionnalité),
• Faire du coaching ou du scrum master

Pour illustrer de quoi nous parlons en terme de conseil IT, quelques exemples typiques de missions que nous réalisons :

• Audit d’acquisition : Notre entreprise doit-elle envisager un partenariat avec ce fournisseur de logiciels ? Son produit est-il à l'épreuve du temps ?
• Audit de la branche / du département : L'organisation de la branche architecture répond-elle aux besoins de notre entreprise ? Comment se situe-t-elle par rapport à l'état de l'art ?
• Transformation digitale : Comment définir une vision de la transformation numérique ?
• Schéma directeur de l'informatique / Audit du SI / Audit logiciel / Audit d’organisation: Comment mon Système d'Information doit-il évoluer pour soutenir ma stratégie d'entreprise ? Nous avons besoin d'un audit logiciel sur notre moteur de réservation. Notre organisation est-elle adaptée à nos ambitions ?
• Assessment de delivery agile : Mon équipe est-elle prête pour l’Agile ? Quelle est la feuille de route de transformation nécessaire dans notre organisation ?
• …

Synthèse de quelques missions de conseil IT typiques que nous réalisons

Apport de ChatGPT dans notre métier du conseil

Hypothèse : nous utilisons ChatGPT V4o

Nous avons identifié et expérimenté 3 grandes zones où l’IA “augmente” nos capacités au quotidien dans notre métier du conseil.

• Accélère tes recherches, aide à l’apprentissage
• Recherche rapide d’informations : support à la veille technologique, aide à la prise de décision
• Rédaction et présentation de contenu

Accélère tes recherches, aide à l’apprentissage

Accélère tes recherches : rafraîchir son savoir

Un des piliers du métier conseil est d’enseigner et/ou d’apporter des best practices que nous avons pu croiser sur nos autres missions dans nos propres projets de delivery ou ailleurs et que l’on retrouve dans la littérature.

L’étendu des savoirs IT sur lequel nous sommes consultés est assez large; il est prétentieux de savoir répondre à tout rapidement et puis chacun a par ailleurs une ou plusieurs “majeures” et des “mineures” dans ses connaissances. Se souvenir de tous les sujets est illusoire. En revanche, se remémorer les concepts rapidement, avec de l’expérience et du recul, savoir ce qui est important, sont des atouts des consultants expérimentés. Le hasard des missions fait que certains savoirs n’ont pas été activés depuis plusieurs années; il faut les raviver et/ou les mettre au goût du jour. C’est là que l’IA a son rôle à jouer.

L’IA comme ChatGPT est un formidable accélérateur pour simplement se remémorer des outils ou concepts spécifiques en informatique, par exemple, en expliquant les principes de DevOps, d’architectures, du cloud, la gestion des données ou sur le développement agile… L’IA est particulièrement efficace pour exposer des concepts qui font globalement consensus - état de l’art diront certains - dans leurs principes de bases que les consultants connaissent mais n’embrassent pas forcément tous les jours.

l'IA comme raviveur de mémoire pour le consultant (src : ChatGPT)

Ces savoirs existent le plus souvent dans nos têtes, dans nos propres articles de blogs, dans nos formations ou capitalisations mais cela demande un effort de recherche (“je vais faire de l'archéologie”; “attends je crois que X a cela”) et de synthèse, dans des formats hétérogènes.

Là où l’interaction avec chatGPT est bluffante, c’est que l’on peut lui demander de nous l'expliquer de manière détaillée si on veut creuser ou de manière plus généraliste ou succincte. Il s’adapte en fonction des paramètres qu’on lui passe. L'interaction devient dynamique et en temps réel !

Exemple

→ Notre question initiale : “Donne moi la définition d’un Back For Front”

→ La réponse de ChatGPT : “Le BFF (Back-end for Front-end) est un modèle d'architecture en développement logiciel qui consiste à créer une couche de back-end spécifique pour chaque type de front-end (interface utilisateur), qu'il s'agisse d'applications web, mobiles, ou autres interfaces. Ce modèle permet de mieux répondre aux besoins spécifiques de chaque interface utilisateur, en personnalisant les interactions entre le back-end (côté serveur) et les différents front-ends.

Principes clés du BFF :

• Personnalisation des API pour chaque interface utilisateur : Chaque type de client (application web, mobile, etc.) interagit avec un BFF distinct, adapté à ses besoins spécifiques, ce qui permet d'optimiser la performance, la simplicité des réponses, et la logique métier côté front-end.
• Réduction de la complexité du front-end : En créant des BFF distincts, on simplifie les interactions du front-end, qui ne doit plus effectuer plusieurs appels API ou manipuler des données superflues
• Amélioration des performances : Le BFF peut agréger des données provenant de différents services back-end, envoyant une réponse optimisée et unique au front-end, ce qui améliore les performances et réduit le nombre d'appels API.
• Meilleure gestion des évolutions : Les différentes versions des applications front-end peuvent évoluer indépendamment, grâce à des BFFs spécifiques, sans perturber l’ensemble du système ou les autres interfaces

…..”

→ Notre question ajustée : “Donne moi la définition d’un Back For Front en deux phrases”

→ La réponse de ChatGPT : “Un "Back For Front" est une approche de développement où les fonctionnalités du backend sont conçues en fonction des besoins du frontend, afin de mieux répondre aux exigences de l'interface utilisateur. Cela permet une meilleure cohérence entre les deux couches et optimise l'expérience utilisateur en tenant compte des contraintes et des spécificités du frontend dès le début.”

→ Nous poursuivons : “Peux-tu me donner les 2 avantages et 2 inconvénients majeurs à utiliser le BFF de manière synthétique ? “

→ La réponse de ChatGPT :

• Avantages
  • Optimisation des performances : Le BFF permet de créer des API adaptées spécifiquement aux besoins du frontend, réduisant ainsi les données inutiles et améliorant les temps de réponse.
  • Meilleure personnalisation : Il permet d'adapter les interfaces pour différents types de clients (mobile, web) en fonction de leurs besoins spécifiques.
• Inconvénients
  • Complexité accrue : La gestion de plusieurs BFF peut compliquer la maintenance et la coordination entre différentes équipes.
  • Risque de duplication de logique : Il peut entraîner une duplication de la logique métier entre les différents BFF, augmentant les risques d'incohérence.

Et si l’on souhaite on peut enlever des contraintes ou ajouter d’autres éléments au fil des questions. On voit ainsi que le contenu que l’on cherche à construire se fait de manière complètement dynamique et en temps réel. Et plus les questions sont précises (plus l’on sait ce que l’on cherche donc) plus ses réponses sont adaptées. Mais attention ChatGPT aura toujours tendance à vous faire plaisir et à répondre quoi qu’il arrive (voir sections “les choses à ne pas faire” et “les pièges”).

Aide à l’apprentissage

Maintenant, sur des sujets IT que l’on connaît mal, l’IA peut fournir des explications claires et immédiates sur des concepts/sujets complexes, facilitant ainsi l’apprentissage. Attention cela ne donne que le niveau 0 ou 1 de la connaissance … mais cela reste un bon accélérateur pour mettre le pied à l’étrier pour ensuite entamer une discussion avec un expert que l’on va solliciter sur ce thème mal maîtrisé.

l'IA facilite l'apprentissage (src : ChatGPT)

Exemple

→ Notre question: *“Quelles sont les difficultés techniques que l'on rencontre avec SAP ?” (*A Octo SAP n’est pas notre tasse de thé)

→ La réponse de ChatGPT :

• Complexité de l'intégration
  • Systèmes externes : Intégrer SAP avec d'autres systèmes ou solutions externes peut être difficile, nécessitant des interfaces spécifiques (comme SAP PI/PO) ou des API.
  • Personnalisation : La personnalisation des modules pour répondre aux besoins uniques de l'entreprise peut entraîner des problèmes de compatibilité et de mise à jour.
• Performance et scalabilité
  • Temps de traitement : Dans des environnements volumineux ou mal configurés, les processus SAP peuvent devenir lents, surtout pour les traitements massifs de données.
  • Optimisation : Il faut des compétences spécifiques pour optimiser les bases de données et les workflows.
• Mises à jour et compatibilité
  • Compatibilité : Les nouvelles versions ou mises à jour peuvent parfois entraîner des incompatibilités avec des personnalisations ou des extensions existantes.
  • Migrations : Migrer vers de nouvelles versions de SAP, comme SAP S/4HANA, peut être complexe et coûteux en termes de ressources techniques.
• Sécurité et gestion des accès
  • Gestion des rôles : Configurer et maintenir des rôles d'accès sécurisés (segregation of duties) est complexe et critique pour éviter les failles de sécurité.
  • Vulnérabilités : Comme tout système ERP, SAP peut être sujet à des vulnérabilités si les patchs de sécurité ne sont pas régulièrement appliqués.
• Dépendance aux compétences techniques
  • ABAP : Les personnalisations dans SAP nécessitent des compétences en ABAP (Advanced Business Application Programming), un langage spécifique, ce qui limite la flexibilité pour les équipes techniques non formées.
  • Maintenance : La maintenance de l'infrastructure SAP, surtout dans des environnements cloud ou hybrides, demande des compétences avancées en administration.

Derrière pour s’assurer que ces thématiques sont pertinentes et puisque je ne suis pas en maîtrise sur le sujet, il me faudra croiser ces informations par des recherches complémentaires via Google par exemple ou si j’ai des experts proches de moi pour les solliciter pour confirmer, infirmer ou compléter ces points.

Recherche rapide d’informations

Support à la veille technologique

ChatGPT peut servir à identifier rapidement les tendances technologiques ou outils ou encore proposer des informations sur des innovations (note : la V4 de ChatGPT a une base de connaissance approximative en date - 04/2023).

IA pour identifier rapidement les tendances technologiques (src : ChatGPT)

Exemple

→ Notre question : “Quelles sont les technologies front les plus utilisées ?”

→ La réponse de ChatGPT :

• React : Bibliothèque JS pour interfaces interactives.
• Angular : Framework complet pour apps complexes.
• Vue.js : Framework léger et flexible.
• Svelte : Framework performant sans virtual DOM.
• Bootstrap : Framework CSS pour interfaces réactives.
• Tailwind CSS: Framework utilitaire pour une personnalisation rapide des styles.

Note : une simple recherche Google, cible des sites et parfois des articles qui peuvent répondre à notre demande. Une étape intermédiaire est donc nécessaire pour faire une synthèse.

Note : Un complément voire une alternative potentiellement plus convaincante à ChatGPT pour ce type de recherche est Perplexity qui a des données actualisées via des sources les plus récentes. Par ailleurs, Perplexity cite ses sources en fournissant des références pour les sources utilisées, permettant aux utilisateurs de vérifier et de croiser via un contexte supplémentaire si besoin.

Aide à la prise de décision

Lors de la phase d’évaluation de solutions technologiques (benchmark), l’IA peut à minima aider à identifier les acteurs/solutions du marché, à établir les critères de comparaison, initier son remplissage, à aider à établir la conclusion en fin d’étude.

Exemple

→ Notre question : “Quels sont les critères importants pour choisir un logiciel open source ?”....

→ La réponse de ChatGPT :

1. Licence Open Source
   1. Comprendre la licence : Il est crucial de bien comprendre les termes de la licence sous laquelle le logiciel est distribué. Certaines licences comme la GPL obligent à partager les modifications, tandis que d'autres, comme la MIT, sont plus permissives. Vérifiez si la licence correspond à l'utilisation que vous prévoyez.
   2. Compatibilité légale : Assurez-vous que la licence est compatible avec vos exigences internes ou avec d'autres logiciels que vous utilisez

…

→ ….à la vue de sa première réponse, nous l’avons jugé un peu trop détaillée, nous lui avons demandé d’être plus synthétique.

→ La réponse de ChatGPT :

1. Licence : Vérifiez la compatibilité avec vos besoins, car certaines licences (comme GPL) imposent des obligations de partage de modifications.
2. Communauté et support : Une communauté active et une documentation riche facilitent l’adoption et l’implémentation. Un bon support communautaire garantit la pérennité du logiciel.
3. Stabilité et maturité : Préférez des projets bien établis avec des mises à jour régulières, synonymes de fiabilité et de sécurité renforcées.
4. Fonctionnalités et compatibilité : Assurez-vous que le logiciel offre les fonctionnalités dont vous avez besoin et qu’il est compatible avec vos systèmes.
5. Sécurité : Vérifiez les audits de sécurité, les correctifs rapides des failles et la réputation du logiciel pour minimiser les risques.
6. Performance et scalabilité : Testez la capacité du logiciel à répondre à vos besoins actuels et à évoluer avec votre activité.
7. Personnalisation et extensibilité : Assurez-vous que le logiciel est facilement modifiable et extensible pour l’adapter à vos besoins spécifiques.
8. Coût de mise en œuvre : Prenez en compte les coûts indirects (hébergement, formation) et la disponibilité des compétences pour l'adopter.
9. Soutien professionnel : Vérifiez la possibilité d'un support professionnel si nécessaire, surtout pour les projets critiques.
10. Réputation et retours d'utilisateurs : Consultez les avis et témoignages pour évaluer la satisfaction générale et les points forts/faibles du logiciel.

Ce qui s’avèrera suffisant pour identifier les thèmes à creuser par la suite.

Rédaction et présentation de contenu

Troisième axe d’utilisation de l’IA en conseil: la rédaction et la présentation de contenu. Il s'agit souvent de l'approche la plus instinctive pour les consultants : ils se concentrent d'abord sur le contenu qu’ils considèrent comme “leur chasse gardée”, puis cherchent à améliorer la présentation grâce à l’IA.

Il est vrai qu’une valence des plus importantes en conseil est de faire passer des messages à des populations variées qui n’ont pas toutes les mêmes sensibilités ou ne parlent pas la même langue. Avoir une formulation fluide, non ambigu ou faire une synthèse en partant de contenu dense parfois brute, c’est un attendu essentiel dans le métier de consultant.

Facilitation à la communication

L'IA peut reformuler des phrases pour améliorer leur clarté ou s’adapter à différents tons (formel, informel, technique, etc.). Cela permet de mieux transmettre des idées complexes, même dans un cadre professionnel ou académique.

L'IA aidant à la rédaction de contenu (Src : ChatGPT)

Exemple

Texte de base = “Dans le conseil, ce que l’on écrit et la manière dont on le présente est important. Nos slides doivent être de qualité, et chatgpt peut nous permettre d’atteindre ce niveau exigé. Et même si l'on parle de design pattern, ou de MCD il faut se faire comprendre par tout le monde.”

→ Notre demande : “Peux tu améliorer le texte, en diminuant les termes techniques informatiques afin que tout le monde comprenne

→ Réponse de ChatGPT : Dans le conseil, la manière dont on écrit et présente nos idées est essentielle. Nos présentations doivent être claires et de qualité, et ChatGPT peut nous aider à atteindre ce niveau d'exigence. Même lorsque nous parlons de concepts techniques comme des modèles de conception ou des schémas de données, il est important de rendre ces notions accessibles à tous.

Faire des synthèses\analyses :

Les outils d’IA sont également capables de synthétiser des documents longs, d’analyser des données, ou de proposer des résumés clairs et concis, ce qui permet de gagner du temps dans l’analyse d'informations volumineuses.

Cela permet également de réaliser un compte rendu de réunion ou d'interview à partir de simples notes ou d'un enregistrement audio.

A partir de notes ou CR, on peut lui fournir, et ainsi lui poser des questions sur la globalité des infos.

La traduction

Les plateformes de traduction assistées par IA comme Google Translate, DeepL, etc., offrent la possibilité de traduire du contenu en plusieurs langues tout en améliorant la précision des textes. Cela facilite l'accès à une audience plus large et rend les échanges internationaux beaucoup plus fluides.

ChatGPT est un expert en traduction et on peut facilement lui expliquer un contexte pour qu’il soit plus pertinent.

Exemple

→ Notre demande : peux-tu traduire en anglais le texte suivant en utilisant des termes pour des informaticiens: “j'aimerais utiliser des bibliothèques de composants graphiques pour améliorer ma productivité, et l'accessibilité de mon site.”

→ Réponse de ChatGPT : I would like to use graphic component libraries to enhance my productivity and improve the accessibility of my website.

Ici l’exemple est simple mais il peut vous aider à accélérer ses traductions en utilisant le bon glossaire métier.

Supprimer l’effet page blanche

L'un des plus grands défis pour les rédacteurs, qu'ils soient amateurs ou professionnels, est l'effet page blanche. Les outils d’IA peuvent proposer des suggestions de phrases ou de paragraphes, démarrer une introduction ou structurer une idée, aidant ainsi à démarrer plus rapidement la rédaction d’un texte.

Supprimer l’effet page blanche (Src: ChatGPT)

• Lancer une conversation : Utilisez ChatGPT pour commencer une discussion sur votre sujet. Vous pouvez poser des questions ou demander des idées pour lancer l'inspiration. Vous pouvez demander de faire une présentation autour des quelques idées que vous avez.

• Brainstorming collaboratif : Demandez à ChatGPT de vous aider à faire une liste d'idées ou à explorer des angles différents sur un sujet. Cela vous aidera à organiser vos pensées, et à prendre du recul.

• Écrire un premier jet :

  • À partir d'idées non rédigées (sous forme de listes à puces, par exemple), on peut facilement élaborer un texte cohérent, servant de base solide pour la rédaction d'un rapport ou d'un article.
  • Demandez à ChatGPT de générer une introduction ou quelques paragraphes sur votre sujet. Vous pouvez, … non vous devez, ensuite affiner et retravailler à partir de ce texte.

• Poser des questions spécifiques : Si vous êtes bloqué sur une partie précise, demandez des suggestions ou des informations supplémentaires pour débloquer le processus.

• Révision : Une fois que vous avez un texte, utilisez ChatGPT pour proposer des améliorations ou vérifier la clarté de votre travail.

Les choses à ne pas faire

• Poser des questions sur un sujet totalement inconnu : Assurez-vous de connaître les bases du sujet pour poser des questions pertinentes et mieux comprendre les réponses fournies.

• Transmettre les réponses de ChatGPT sans les adapter au contexte client : Les recommandations doivent être ajustées en fonction des besoins spécifiques du client pour rester pertinentes et efficaces.

• Ne pas vérifier les informations à partir d’autres sources fiables : ChatGPT peut fournir des informations incorrectes ou obsolètes, il est donc essentiel de croiser les données avec des sources externes. Les IAs peuvent fournir des informations inexactes ou biaisées. La vérification des sources reste donc essentielle.

• Se limiter à une seule perspective ou réponse : Explorez plusieurs angles et itérations pour obtenir une vision complète et éviter des solutions limitées ou incomplètes. On doit affiner ses questions, car il sera d’autant plus pertinent dans ses réponses que l’on sait ce que l’on cherche (non ce n’est pas un paradoxe). Potentiellement et surtout si l’on ne connaît pas bien le sujet sur lequel on l'interroge, il faut lui poser les questions de différentes manières afin de croiser ses réponses et mieux cerner les “éléments importants” de sa réponse.

Les pièges

Tout outil, aussi performant soit-il, a ses pièges. Les pièges potentiels sont liés à une utilisation excessive :

• Un excès de confiance en l’outil : Il est important de challenger le contenu généré pour s'assurer de sa qualité et de sa justesse (on l’a déjà dit et on insiste).

• La dépendance : À force de s'appuyer sur des outils automatiques pour rédiger ou trouver des informations, les utilisateurs peuvent perdre certaines compétences fondamentales comme l’écriture manuelle ou l’analyse critique. De plus, pour les profils plus juniors, cette facilité d’accès au savoir de manière synthétique et disponible instantanément réduit la culture de l’effort dans l’apprentissage. On apprend et on retient bien ce sur quoi on a passé du temps à le découvrir et à le comprendre. ChatGPT enlève en tout cas en partie, cette phase certes fastidieuse et longue de l’apprentissage.

La dépendance à un outil comme ChatGPT dans le conseil en IT (src: ChatGPT)

• Manque de créativité : A date, les outils d’IA sont basés sur des modèles pré-établis et des données passées. Par conséquent, ils peuvent manquer de créativité ou d’innovation lorsqu'il s'agit de produire un contenu original ou non conventionnel….pour le moment !

• ChatGPT essaie toujours de vous faire plaisir : c’est à dire qu’il va tenter de répondre à votre question même si elle n’est pas pertinente ou absurde

Exemple

→ Notre demande : “cite moi 20 mots de 3 lettres décrivant la Tour Eiffel en rapport avec Casimir de l'émission de télévision l'ile aux enfants”

→ La réponse de ChatGPT : Il est difficile de lier directement la Tour Eiffel avec Casimir de l'émission de télévision L'île aux enfants, car ces deux symboles appartiennent à des univers très différents. Cependant, voici 20 mots de 3 lettres qui pourraient symboliquement relier la Tour Eiffel et Casimir dans un contexte ludique ou imaginaire :

• Pop (Casimir est une icône pop)
• Sol (où Casimir se balade et où la Tour Eiffel est ancrée)
• Air (l'air joyeux de Casimir et l'air autour de la Tour Eiffel)
• Fun (l'esprit amusant de Casimir et le plaisir de visiter la Tour)
• Fou (l'univers farfelu de Casimir)
• Roi (Casimir, roi de l'île aux enfants)
• Fer (la structure de la Tour Eiffel)
• Bel (la beauté de Paris et de la Tour, comme l'île aux enfants est belle)
• …

Là où ChatGPT sera beaucoup moins utile

Pour une mission de conseil où l’on cherche à se positionner par rapport à l'état de l'art (consensus) du marché, chatGPT est un très bon allié sur le contenu. En revanche, pour des missions où l’on va sur le terrain, au contact des opérationnels pour collecter par des interviews terrain contextualisées, ChatGPT ne sera utile que pour des CR et autres reformulations lors des retranscriptions ou synthèses. ChatGPT est inutile pour animer un atelier, pour mettre les gens en mouvement, pour les faire travailler ensemble ou les faire décider dans des environnements humains et/ou politiques. Dans cette zone c’est bien toute l'expérience des consultants qui est clé/décisive.

Marche pô ! Franchement il est nul ce ChatGPT !

Conclusion

• ChatGPT est un véritable accélérateur de productivité, un ouvreur de perspective, un raviveur de mémoire mais pas un remplaçant. Sans une solide expertise, un certain recul et un peu de hauteur, il peut être délicat de défendre ses propositions. Par exemple, si un client qui approfondit un sujet ou pose une question pointue durant une restitution, le risque pour le consultant trop junior est de ne pas pouvoir défendre son rapport (audit, recommandation) car n’ayant assez de recul sur le sujet pour évaluer ce que ChatGPT lui dit. On peut vite tomber dans des réponses hors sol.

• ChatGPT excelle dans des généralités et il est capable d’offrir des contenus experts mais il est crucial de toujours croiser, affiner ses retours, prendre en compte le contexte spécifique du client pour garantir la pertinence et l'impact des recommandations. Il comble des trous mais ne remplit à lui tout seul son absence de connaissance et encore moins le vécu des consultants. Il est plus puissant entre les mains de consultants expérimentés.

• En ce qui concerne la traduction (nous n’avons utilisé que des A/R avec l’anglais), la force de ChatGPT est qu’il peut s’appuyer sur un contexte global soit parce qu’il le comprend par lui-même soit parce qu’on lui précise des éléments de contexte. Globalement, dans le conseil nous ne traduisons que des textes courts mais il arrive que nous produisions des mémos de 2 ou 3 pages, et ChatGPT a la capacité de produire des traductions homogènes et cohérentes sur la longueur.

• Enfin, en ce qui concerne l’aspect communication et reformulation dans sa propre langue, là on peut en abuser c’est assez simple d’utilisation et d’une praticité déconcertante. C’est d’ailleurs un des points d’entrée classiques de l’utilisation de ChatGPT que l’on fasse du conseil ou non.