Performance d’entreprise : le rôle clé de la Supply Chain et de la donnée

Imaginez : vous validez votre panier, vous attendez tranquillement votre commande… puis un mail tombe : “Délai de livraison exceptionnellement long”. Derrière cet e-mail se cache souvent une Supply Chain mal synchronisée … et une expérience client qui s’effrite.

Traditionnellement, les transformations visant à améliorer la performance de l'entreprise se concentrent d’abord sur les directions financières et RH. Pourtant, si la chaîne d’approvisionnement (Supply Chain) n’est pas maîtrisée de bout en bout, c’est l’ensemble de la performance de l’entreprise qui en est impactée – délais, coûts, qualité, satisfaction client, tout est lié.

Dans cet article, nous mettrons en lumière le rôle essentiel de la Supply Chain dans la réalisation de la stratégie d’entreprise, ainsi que les leviers permettant de la transformer pour obtenir de meilleurs résultats opérationnels et financiers.

L’efficience opérationnelle et la donnée pour une entreprise performante

Dans une entreprise comme JetRetail*, le Directeur des Opérations (COO - Chief Operations Officer) est le dirigeant responsable de la transformation de la stratégie en résultats opérationnels concrets. Il supervise l’ensemble des fonctions qui permettent de concevoir, produire, approvisionner, distribuer et livrer les produits, tout en garantissant la qualité, la rentabilité et la cohérence avec l’image de marque.

Son rôle est d’assurer que l’expérience client, la performance industrielle et la croissance commerciale sont alignées avec la vision stratégique définie par le CEO tout en garantissant le bon équilibre entre la demande et la production.

Directeur des opérations, une fonction à la fois centrale, transversale et hautement stratégique

Les principaux enjeux du directeur des opérations sont:

• L'efficacité de la Supply Chain globale
  Pour un groupe qui opère dans plusieurs pays : il doit garantir la disponibilité des produits dans toutes les zones, avec des coûts et délais maîtrisés, tout en gérant la complexité logistique (transport, douanes, stocks).
  
• La qualité et cohérence produit
  Les produits de beauté sont fortement soumis aux normes sanitaires, ainsi qu’aux attentes très élevées des clients. Il doit assurer une qualité irréprochable dans chaque pays et chaque usine.
  
• L’innovation industrielle et agilité
  Le marché de la beauté évolue vite (nouvelles tendances, nouvelles formules, personnalisation). Il doit rendre l’organisation réactive et capable d’adapter rapidement la production.
  
• Le développement durable & Éthique
  Les enjeux RSE sont majeurs : réduction de l’empreinte carbone, emballages recyclables, sourcing responsable. Il pilote souvent les programmes d’éco‐conception et de traçabilité.
  
• L’optimisation financière
  Les opérations représentent une grande part des coûts d’un produit. Il travaille à réduire les coûts unitaires, améliorer la productivité et éviter les ruptures de stock qui affecteraient le chiffre d’affaires.

Avec son directeur de la Supply Chain, le COO travaille au quotidien à traduire la vision stratégique de l’entreprise en action concrète opérationnelle. Leurs principaux atouts résident dans la maîtrise de bout en bout de leur processus et exploitation efficace de leur données, s'ils sont ignorés ils peuvent alors être les sources de défaillances majeures impactant directement la performance financière de l’entreprise…

Le directeur de la Supply Chain et son équipe

Chaque membre du service des opérations a un rôle clé qui contribue directement à la chaîne de valeur du produit vendu par l’entreprise.

Pour que l’équipe travaille de façon efficace et cohérente, il est donc important de formaliser le processus métier en détaillant de façon spécifique pour chaque étape :

• L’action à réaliser
• Le ou les acteurs responsables de la réalisation
• La temporalité de chaque étape
• Les données et outils nécessaires pour la mener à bien

L’un des indicateurs clés qui permet de mesurer l’efficacité du processus métier en place et des actions associées est l’appréciation de la précisions des prévisions (Forecast Accuracy en anglais).

La précision des prévisions de la demande et des ventes, indispensable pour l’optimisation de la marge et la gestion efficaces des coûts

Dès lors que le processus est bien compris et contrôlé, la combinaison de données robustes et de technologies appropriées représente un atout essentiel pour accompagner le directeur Supply Chain dans ses problématiques de prévision.

La prévision de la demande est le point de départ des processus de planification des opérations et elle permet d’améliorer l’efficacité de la gestion des coûts et des marges, pour le directeur de la Supply Chain avoir une étape d’avance en répondant à ces 4 questions est alors indispensable.

Le processus métier et la qualité de données, les principales sources de défaillance de la Supply Chain.

Exemple de problème fréquents pour une Supply Chain mal outillée

Parmi les causes principales de défaillance de la Supply Chain on retrouve :

• Un manque de cohérence entre les demandes des dirigeants et la vision stratégique de l’entreprise
• Des équipes travaillant en silo et parfois même en doublons avec peu ou pas de connaissance de l’impact de leur travail sur la chaîne de valeur.
• L’anarchie dans les processus.
• Pas de données fiables, pas d’accès aux informations utiles
• Une solution tableur partagée par le monde entier comme seul outil de travail.

De l’état des lieux à l’excellence propulsée par l’IA

Il est primordial d’avoir une bonne connaissance de la précision des prévisions faites et des efforts à fournir pour l’améliorer. En effet, il peut être prématuré de vouloir mettre en place de la IA/ML si nos données ne sont pas fiables et non accessibles.

Pour les entreprises travaillant avec des solutions tableurs pour leur Supply Chain: la première marche c’est la digitalisation**.**

Qu’entendons-nous par digitalisation ?

Très concrètement on parle de remplacer les solutions tableurs type Excel par une solution plus robuste dès lors que les processus deviennent collaboratifs, multi-entités et soumis à des cycles de calculs et simulations rapides.

L’objectif principal est alors de passer d’un pilotage réactif et manuel à un pilotage intégré, collaboratif et proactif tout en réduisant les erreurs et le temps de traitement des données.

Une plateforme unique et collaborative pour suivre les processus Supply Chain de bout en bout:

• Faciliter la collaboration entre les équipes opérations et finances avec un partage des mêmes données référentiels et la même définition pour les KPI majeurs
• Faciliter les simulations grâce à IA et le partage des résultats avec l’ensemble des acteurs
• Accompagner les équipes dans l’amélioration continue de leurs activités et la valorisation de leur réalisation au quotidien.

Une fois que les bases de la standardisation processus Supply Chain autour d’un modèle de données et de données fiables sont établis, l’IA permettra d’aller plus loin que les modèles statistiques traditionnels. En effet, grâce à une meilleure exploitation de sources de données et à la capture de patterns complexes dans le comportement de la demande, l’ensemble des activités de planifications et de prévisions sont améliorées de façon significative.

Parmi les atouts de l’utilisation de l’IA on peut retenir ces exemples:

1. Une meilleure exploitation des données de l'entreprise:

Les modèles IA peuvent intégrer :

• Ventes historiques
• Campagnes marketing / calendriers médias
• Données e-commerce & réseaux sociaux (volume de mentions, avis, tendances)
• Événements externes (météo, vacances, lancements concurrents)
• Données retail locales par pays / canal

→ On passe d’une prévision « basée sur le passé » à une prévision contextualisée.

1. La détection des signaux faibles

L’IA peut détecter des mouvements de tendance avant qu’ils ne s’observent dans les ventes : ex. un ingrédient en vogue sur TikTok, une nuance de rouge à lèvres reprise par une célébrité.

1. L’ajustement continu et auto-apprentissage

Les modèles IA se réentraînement en continu :

• Les prévisions s’ajustent en temps réel
• Le système devient plus précis avec le temps

Exemple d’architecture pour la digitalisation du processus Supply Chain

Transformer la Supply Chain pour concrétiser l’ambition stratégique.

En définitive, la transformation digitale de la fonction Supply Chain n’est plus une option, mais une condition essentielle pour concrétiser pleinement la vision stratégique de l’entreprise. La standardisation et la rationalisation du processus Supply Chain permettent de mieux aligner les équipes, d’accélérer la prise de décision et d’augmenter la résilience opérationnelle.

Parallèlement, l’exploitation optimale de la donnée – renforcée par l’IA – devient un véritable avantage concurrentiel : elle améliore la qualité des prévisions de la demande, réduit les incertitudes et offre à l’entreprise un temps d’avance sur son marché.

Pour réussir cette transformation, l’enjeu est autant technologique que organisationnel. Nous vous accompagnons sur l’ensemble de ces dimensions, afin de construire et déployer une démarche Supply Chain performante, adaptée à vos enjeux, et durable dans le temps

Si cet article vous a plu et résonne avec des difficultés que vous rencontrez, n’hésitez pas à nous contacter Bintou pour Data & AI