Évènement

Meetup PerfUG [27/03/2019] : Génération de code, moteur Catalyst… Démystifions Apache Spark !

Apache Spark est un framework de calcul distribué écrit en Scala qui s’est largement démocratisé ces dernières années. Au cours des dernières versions, Apache Spark s’est doté d’un moteur SQL avec génération de code à la volée, qui lui permet de profiter des diverses optimisations existantes dans le domaine. Afin de comprendre en détail le fonctionnement de ce moteur SQL, nous allons réécrire une version simplifiée mais fonctionnelle du moteur qui s’appuie sur le même principe que le moteur Catalyst utilisé par Spark : étape…

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Archi & techno

BD – Introduction à Docker

Hello ! Notre ami Max a décidé de partir sur de la conteneurisation, et pour ce faire, choisit d’utiliser Docker. Il s’agit d’un outil de conteneurisation parmi d’autres, mais c’est de loin le plus utilisé aujourd’hui. Nous allons ici nous focaliser sur les avantages de conteneuriser une application sous Docker. À savoir : une fois de plus, cet outil a ses avantages et ses inconvénients, et son utilisation va être plus ou moins pertinente selon le contexte du projet.

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Software Craftsmanship

Sortir de la consanguinité logicielle

Depuis plusieurs années que je suis consultant chez OCTO, j’ai eu plusieurs fois l’occasion d’auditer le fonctionnement d’équipes de développement, que ce soit pour des audits internes ou des due diligences techniques. Dans ce contexte,  j'ai pu constater un comportement récurrent dans de nombreuses entreprises, notamment chez les startups numériques.

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Évènement

Retour sur le FOSDEM 2019

Nouvelle année, nouvelle édition du FOSDEM (Free and Open Source Developers’ European Meeting). Après une édition 2018 bien fournie le cru 2019 s'est également révélé de bonne qualité. Impossible de lister tout ce que nous avons pu voir sur ces deux jours... Comme l'an dernier nous reviendrons donc sur certaines tendances qui nous ont marqué.

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Archi & techno

Microservices et transactions distribuées – Compte-rendu du talk de Julien Stainer et Bertrand le Foulgoc à La Duck Conf 2019

La révolution DevOps a introduit une gestion des applications au cycle de vie plus court (des mises en production plus fréquentes) et plus complexes (rollbacks, blue/green, canary deploy, A/B testing…). Elles sont aussi introduit une nouvelle tendance: les micro-services. Dans ce nouveau monde, on cherche à séparer les responsabilités non plus par des critères techniques mais par des critères fonctionnels. Afin de rendre les mises en production indépendantes entre elles et ainsi autonomiser les équipe, on cherche aussi à réduire et isoler les développements. Ce…

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Archi & techno

Hyperledger/Fabric : Du POC à la production ? – Compte-rendu du talk de Peva Blanchard à la Duck Conf 2019


Le but de cette mission est de passer du POC, déjà réalisé à un système destiné à la production. Elle se déroule en Suisse, pour une start up américaine. Elle concerne un domaine particulier, légal ou illégal selon les états. Ce marché, qui sera modélisé comme le marché de “la tulipe”, ne possède pas de consensus sur l’accord de vente du produit au niveau fédérale. Ça signifie qu’en boutique, il est obligatoire de payer en cash car les banques n’autorisent pas les moyens de paiement…

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Archi & techno

Initier un datalab, rien à voir avec ce que j’imaginais ! – Compte rendu du talk de Frédéric Petit à la Duck Conf 2019

Datalab, datalake,  Big Data, IA… Les buzz words autour de la donnée sont foison, et l’on s’accorde sur le fait que la donnée est au cœur même de nos systèmes d’information. Mais lorsqu’il s’agit concrètement de mettre en place une plateforme data, tout ne se passe pas forcément comme prévu... Frédéric Petit, responsable de l’architecture et des données d’entreprise chez MNT, nous raconte comment il a pu initier un datalab avec son équipe, en nous partageant notamment les obstacles qu’ils ont dû surmonter.

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Archi & techno

Microservices & Service mesh : le retour des frameworks d’entreprise – Compte rendu du talk de Désiré Atanga & Borémi Toch à la Duck Conf 2019

Anatomie d'un framework d'entreprise Cela peut paraître curieux mais on peut voir les technologies qui standardisent les déploiements de microservices comme des frameworks d'entreprises. Les frameworks d'entreprise étaient très à la mode il y a environ 10 ans, ils rappelleront sans doute des souvenirs à certains de nos lecteurs. Une définition pourrait être : "un ensemble cohérent d'éléments permettant de bâtir des logiciels d'entreprise avec des objectifs essentiels : plus vite, mieux et moins cher dans la durée".

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Archi & techno

Apache Spark, ai-je besoin d’autre chose ? – Compte rendu du talk de Benoit Meriaux à la Duck Conf 2019

Pourquoi Spark ? Dans tous les SI complexes, on a la nécessité d’effectuer des traitements sur un grand volume de données. La réponse traditionnelle est celle des batch de traitement, qui consiste à sélectionner un ensemble de données similaires via, par exemple, une requête SQL, puis d’effectuer les traitements en série sur chaque donnée. Ce modèle de traitement a l’avantage d’être simple. Néanmoins, il présente de sérieux inconvénients :

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