Cet article est le troisième et dernier d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google. Article 1 - Contexte, cadre et description du projet  Article 2 - Les limites, les difficultés et les parades  Article 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projets  Evaluation de la maturité de la solution No-Code Data Fusion Rappel et généralités Rappel sur l’évaluation d’une plateforme No-Code dans notre précédent article ("Les…

Cet article est le deuxième d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google. Article 1 - Contexte, cadre et description du projet  Article 2 - Les limites, les difficultés et les parades  Article 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projets  Limites de l’approche No-Code N’est pas ‘citizen developer’ qui veut Le No-Code peut limiter le besoin de compétences techniques spécifiques, mais il ne peut pas faire…

Cet article est le premier d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google. Article 1 - Contexte, cadre et description du projet  Article 2 - Les limites, les difficultés et les parades  Article 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projets Introduction Précédemment, nous évoquions le fait que dans un monde où les compétences IT sont rares et chères, lorsqu’on veut innover, tester vite et que l’on…

Si les métiers comme Data Analyst et Data Scientist peuvent paraître très confus pour les non-initiés au Big Data, ses enjeux et ses technologies ne sont pas aussi simples à envisager. Pourtant, elles font partie de notre vie de tous les jours. Pour tous les candidats qui débutent leur carrière mais aussi pour ceux qui souhaitent se reconvertir, avoir des compétences en Data est devenu essentiel. Depuis 2019, les organisations recherchent de plus en plus de collaborateurs qui possèdent des compétences spécialisées et des compétences relationnelles. Plus important encore, le raisonnement analytique occupe désormais la troisième place des connaissances spécialisées. Guillaume Rozier nous propose une immersion dans le domaine de la Data Science pour mieux en comprendre les métiers, les compétences mais également la culture qui gravite autour.