Dans un projet de Machine Learning, il y a souvent besoin de visualiser les données sous forme de graphes, que ce soit lors d’une phase exploratoire ou pour montrer les résultats d’une modélisation. Force est de constater qu’intégrer ces graphes à une web-app n’est pas forcément aisé, puisque les outils existants nécessitent pour  la plupart quelques connaissances front-end, Dash par exemple. Et si nous pouvions faire tout ceci en Python, en 10 minutes ? C’est ce que nous allons voir avec Streamlit, une nouvelle librairie…

Avec le développement de l’IA, de nombreuses questions sociétales ont émergé : éthique, biais, et dilemmes de l’IA sont des notions fréquemment abordées. Et les réponses à ces questions seront des facteurs essentiels, entend-on souvent, de notre confiance dans les algorithmes de machine-learning qui gouverneront bientôt le monde :-) C’est sans doute vrai, mais la question de la confiance dans les systèmes d'IA ne doit pas être limitée à ces problématiques éthiques. Outre le fait qu’elles dépassent la simple notion de confiance, les réponses à de…

Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui l'état de l'art pour diverses tâches d'apprentissage automatique. Ils sont très largement utilisés par exemple dans les domaines de la vision par ordinateur (classification d'images, détection d'objets, segmentation…) et du traitement automatique du langage (traduction automatique, reconnaissance vocale, modèles de langage…). Dans un précédent article, nous avons utilisé une classe particulière de réseaux de neurones, les RNN : Recurrent Neural Networks. Cette famille de modèles, particulièrement adaptée aux données séquentielles, nous a permis de générer automatiquement, caractère par caractère,…