
La Net Zero Initiative for IT a été lancée par Carbone 4, entreprise de conseil fondée en 2007, qui accompagne la transformation du monde vers la décarbonation et l’adaptation au changement climatique. L’objectif de cet article est de vous partager ce qu’est cette initiative, de décrire la méthodologie et en quoi c’est important pour le numérique.

En lien avec le sommet pour l’action pour l’IA organisé par la Présidence de la République, des équipes OCTO ont participé à plusieurs journées parallèles
Web hors-ligne : Stratégies de cache du plus green au plus simple, entre offline first et online first
Software Engineering
Détailler les stratégies de cache offline first et online first, leurs avantages, inconvénients et mise en place avec des exemples de code.

La GenAI est toujours à la mode et elle s’intègre de plus en plus dans notre quotidien. Mais qu’en est-il de nos applications mobiles ?
Intégrer votre application à Apple Intelligence et Siri : Guide pour les développeurs iOS
Software Engineering
Apple Intelligence révolutionne iOS avec des fonctionnalités avancées : génération d’images et de texte, mais surtout des commandes vocales intelligentes et naturelles. Ce guide vous explique comment intégrer votre application à Siri et Apple Intelligence grâce aux Assistant Intents.

Découvrez la programmation complète de la Duck Conf 2025, qui se tiendra le 19 mars prochain au Parc Floral de Paris.

Voici la deuxième et dernière partie d'un article s'attardant sur la vulgarisation des mécanismes et techniques qui sont derrière le modèle DeepSeek-R1.
Compte-rendu – Le Comptoir OCTO Données synthétiques : le nouveau carburant caché des modèles d'IA
Data & AI
Ce compte-rendu fait écho au replay vidéo du comptoir sur les données synthétiques, disponible ici, animé par Louison Roger (Senior ML Engineer @ OCTO), ainsi que André Amalor (Expert Données Synthétiques @ OCTO) qui sont intervenus sur plusieurs projets nécessitant l’usage de ces données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA.

Voici la première des deux parties d'un article s'attardant sur la vulgarisation des mécanismes et techniques qui sont derrière le modèle DeepSeek-R1.
