Lors de La Grosse Conf, Jean-Baptiste Larraufie, Data Architect chez OCTO, a partagé les enseignements d’un projet ambitieux : utiliser l’IA générative pour accélérer concrètement la migration de code décisionnel vers des plateformes analytiques modernes.

Après un chantier de cinq ans, nous vous partageons les enseignements d’un programme d’envergure, conçu pour transformer la gestion des alertes et des secours sur tout le territoire.Entre choix technologiques forts, organisation d’équipe agile et culture de la qualité, découvrez comment nous avons relevé les défis du delivery à grande échelle

Comment créer des interfaces IA qui placent vraiment l’humain au centre ? Retour sur une conférence inspirante de La Grosse Conf 2025 où UX design, data et intelligence artificielle s’allient pour façonner des expériences utiles et éthiques.

REX d'une équipe Scrum mature ayant expérimenté le Lean pour stabiliser son flux et accélérer son delivery.Grâce à un pilotage en flux tiré, des standards Lean et un focus sur les problèmes concrets, l’équipe progresse en qualité, délais, engagement et motivation, même à un niveau déjà avancé.

L'édition 2025 de la Duck Conf tire sa révérence ! Découvrez les replays !

Découvrez le Model Context Protocol (MCP), un protocole innovant pour relier vos LLMs à vos données et outils internes de manière sécurisée et efficace.

CR d'un des sujets de la Grosse Conf: La Model Platform. C'est une solution centralisée pour versionner, déployer, héberger et monitorer tous types de modèles.

Les applications basées sur les LLM deviennent de plus en plus nombreuses, complexes et critiques, il devient indispensable d’adopter une approche rigoureuse pour garantir leur bon fonctionnement et leur amélioration continue. L’observabilité et l’évaluation doivent être repensés pour s'adapter.

Mistral AI dévoile son modèle de chat : rapide, open-source et performant. Découvrez les raisons techniques et stratégiques derrière son succès.

L'Évaluation est au coeur du développement de tout projet d’Intelligence artificielle. Tout ce qu'il faut savoir pour mettre en place une évaluation rigoureuse et assurer la mise en production des projets RAG (Retrieval Augmented Generation).