79 % des organisations ayant déployé SAFe cherchent aujourd’hui à aller plus loin. Dépendances, délais, faible impact business : la transformation s’essouffle. Et maintenant, quelle est la suite ? Dans cet article, j’explore trois leviers concrets pour relancer la dynamique et amplifier la valeur.

Lors de La Grosse Conf, Jean-Baptiste Larraufie, Data Architect chez OCTO, a partagé les enseignements d’un projet ambitieux : utiliser l’IA générative pour accélérer concrètement la migration de code décisionnel vers des plateformes analytiques modernes.

Après un chantier de cinq ans, nous vous partageons les enseignements d’un programme d’envergure, conçu pour transformer la gestion des alertes et des secours sur tout le territoire.Entre choix technologiques forts, organisation d’équipe agile et culture de la qualité, découvrez comment nous avons relevé les défis du delivery à grande échelle

Comment créer des interfaces IA qui placent vraiment l’humain au centre ? Retour sur une conférence inspirante de La Grosse Conf 2025 où UX design, data et intelligence artificielle s’allient pour façonner des expériences utiles et éthiques.

REX d'une équipe Scrum mature ayant expérimenté le Lean pour stabiliser son flux et accélérer son delivery.Grâce à un pilotage en flux tiré, des standards Lean et un focus sur les problèmes concrets, l’équipe progresse en qualité, délais, engagement et motivation, même à un niveau déjà avancé.

L'édition 2025 de la Duck Conf tire sa révérence ! Découvrez les replays !

Depuis ChatGPT, les modèles de langage (LLMs) peinent à se connecter efficacement aux données et aux services. Le Model Context Protocol (MCP), inspiré du LSP, propose un standard ouvert et modulaire pour intégrer simplement APIs et ressources externes, ouvrant ainsi une nouvelle ère d’interopérabilité.

CR d'un des sujets de la Grosse Conf: La Model Platform. C'est une solution centralisée pour versionner, déployer, héberger et monitorer tous types de modèles.

Les applications basées sur les LLM deviennent de plus en plus nombreuses, complexes et critiques, il devient indispensable d’adopter une approche rigoureuse pour garantir leur bon fonctionnement et leur amélioration continue. L’observabilité et l’évaluation doivent être repensés pour s'adapter.

Dans cet article, nous explorons Le Chat de Mistral, en abordant son lancement, ses fonctionnalités, l’architecture des modèles Pixtral/Mistral Large, l’impact de Cerebras, le rôle de Flux Pro dans la génération d’images et des exemples d’hallucinations. Un contenu accessible aux passionnés et curieux d’IA !