Marier machine learning et physique : le point de vue d'un data scientist

le 29/11/2019 par Thomas Vial
Tags: Data & AI, Data Science

Cet article s'adresse à mes collègues _data scientist_s. Il s'appuie en grande partie sur un article de 2017 intitulé “Theory-guided Data Science: A New Paradigm for Scientific Discovery from Data” [TGDS]. [TGDS] discute des apports de la data science auprès des chercheurs scientifiques. Notre propos, dans cet article, est de résumer [TGDS] à la lumière de nos pratiques usuelles de data science, et de faire l'exercice inverse : comment ces pratiques peuvent-elles s'inscrire dans l'effort scientifique ? Comment présenter notre démarche à des scientifiques désireux d'intégrer la data science dans leurs pratiques ?

L'article complet est disponible en anglais sur Medium, à cette adresse.