Gemini veut-il la peau du blog OCTO ?
L'histoire a commencé avec deux questions toutes simples posées à Gemini :
Question 1 : Qu'est-ce que le model context protocol ?
Gemini : Le Model Context Protocol (MCP), ou Protocole de Contexte de Modèle en français, est un standard ouvert conçu pour normaliser la manière dont les modèles d'intelligence artificielle, en particulier les grands modèles de langage (LLM), se connectent et interagissent avec des outils, des services et des sources de données externes.
Question 2 : Où trouver de la doc sur les MCP ?
Gemini : Vous trouverez de la documentation technique, des guides et des exemples sur le Model Context Protocol (MCP) principalement via son site officiel et son organisation GitHub.
Voici les ressources les plus importantes pour vous documenter :
Ressources Principales
- Site Officiel du Protocole : modelcontextprotocol.io
Description : C'est le point de départ idéal. Il présente une introduction complète au protocole, à son architecture (hôte, client, serveur) et à ses concepts clés comme les Resources, Prompts et Tools.
- Organisation GitHub : github.com/modelcontextprotocol
Description : C'est le cœur du projet open source. Vous y trouverez la spécification officielle du protocole, les SDK pour différents langages (Go, C#, Java, etc.), ainsi que des outils de développement comme l'inspecteur visuel pour tester les serveurs.
…
Guides et Tutoriels
- Curriculum pour débutants (par Microsoft) : github.com/microsoft/mcp-for-beginners
Description : Un excellent programme d'apprentissage open source pour comprendre les concepts fondamentaux du MCP avec des exemples pratiques dans plusieurs langages de programmation (.NET, Java, TypeScript, Python).
- Tutoriels et articles de blog :
De nombreux articles expliquent comment construire son premier serveur MCP. Des plateformes comme Medium, Towards Data Science
ou le blog d'OCTO Technology (en français) offrent des guides pas à pas.
Mais non ! Gemini cite dans ses sources le blog OCTO !
La classe ! On est référencés par Gemini.
Ça relève du miracle car contrairement à son grand frère Google, Gemini n'est pas conçu pour référencer des URL mais pour livrer une réponse complète à des questions.
Gemini est-il un aspirateur géant qui pille nos contenus sans vergogne ?
Le blog Octo fait donc partie des données d'entraînement de Gemini.
Ce n'est pas vraiment un scoop : il lit tous les blogs de la planète.
Il lit aussi nos livres blancs, magazines, posters...
Il a compris et ingurgité tout ce qui fait depuis plus 25 ans notre originalité et la base de notre modèle d'Inbound Marketing : partager des contenus de haute qualité pour les geeks et leur boss et susciter des appels entrants de leads.
Pas étonnant qu'il soit si calé !
Comment fait Gemini pour citer OCTO ?
L'algorithme a-t-il détecté dans mes conversations précédentes des traces du nom de mon employeur ? Pour se faire pardonner son pillage glisse-t-il un petit lien par-ci par-là en guise de compensation ?
Un moyen de le savoir : tentez l'expérience en lui posant la même question !
Bonus #1 : l’explication que m’a fourni Gemini
Bonus #2 : la même conversation avec Qwen le “ChatGPT chinois”
(Pause comique, 100% RGPD compliant : tous les noms cités sont inventés !)
Gemini détourne-t-il les lecteurs du blog à son profit ?
Aspirer nos contenus passe encore mais le bougre détourne nos lecteurs !
La fréquentation des blogs est en chute libre et on sait pourquoi :
- Poser une question à votre LLM favori c'est plus rapide, sans pub, sans blabla et super ciblé.
- Fini de galérer à comprendre la prose alambiquée d'un blogueur narcissique ou la vidéo interminable générée par IA d'un Youtubeur avide de clics : le LLM digère et restitue l'information de manière claire et digeste.
Avec de tels avantages, pourquoi continuer à lire des blogs aujourd'hui ?
A ce rythme, nos seuls lecteurs assidus seront les bots de Google et les LLM…
Gemini menace les bloggeurs et tous les créateurs de contenu : code, dessins, films, photographies... Il disrupte également tout l’écosystème du moteur de recherche Google et la manne financière Adwords associée.
Google le sait mais s’en accommode et il est déjà focus sur un autre objectif : gagner la bataille des LLM.
La dynamique actuelle de l'apprentissage par l'IA repose sur la participation de la foule pour entraîner et améliorer les prochaines générations de modèles.
Détourner les lecteur devient un enjeu crucial, basé sur un échange de valeur "donnant-donnant" asymétrique en défaveur de l'internaute :
- L'utilisateur reçoit une réponse pour une petite somme d'argent (ou gratuitement) qui l'aide ponctuellement.
- L'entreprise reçoit en retour des données d’usage qui contribuent à la création d'un modèle d'une valeur marchande de plusieurs milliards de dollars.
To publish or not to publish...That is the question !
Écrire un article de blog de qualité est désormais à la portée du premier venu avec l'aide d'un LLM.
Mais à quoi bon publier un article sur un blog que plus personne ne lira ?
En même temps, est-ce si facile de demander à Gemini d'écrire un article de qualité ? Il faut trouver un sujet, un angle et les bons prompts.
Bref, connaître les bonnes questions à poser et en particulier celles qui n'ont pas été posées car elles portent sur des sujets ou des situations dont on ne connait même pas l'existence.
Ca commence à devenir intéressant : l’humain revient dans l’équation :
- On reconnaît souvent un expert à la qualité de ses questions
- La maîtrise de la maïeutique et l’ordre des questions sont aussi importantes que les réponses
- L'expert est également capable de déceler si les réponses sont pertinentes
Une conversation bien menée et dont les réponses sont validées : voici l’avenir du Blog OCTO !
Les conversations avec Gemini, Claude et Qwen ont une haute valeur sur plusieurs axes :
- Archiver l’histoire des LLM : Les questions restent, les réponses évoluent : partager des conversations et les rejouer plus tard ou via d’autres LLM est un moyen d’archiver l’histoire en marche pour nos petits enfants
- Archiver l’évolution des réponses : si je demande tous les ans “Quelle architecture me conseilles-tu pour développer et déployer un site de eCommerce ?” la réponse va varier en fonction de l’état de l’art
- Comparer les réponses données par plusieurs modèles concurrents
- Former les lecteurs du blog à bien converser avec leur IA favorite sans dépenser des tokens
- C’est bon pour la planète : Le partage de conversations archivées est une page statique très peu coûteuse en ressources
- Last but not least : on peut “forker” sur une conversation archivée en lui ajoutant d’autres questions (mais attention l’émission de carbone est relancée)
“Octo talks” is not dead yet?
Notre blog a un bel avenir devant lui car on a plein d’expertes et d’experts et plein de questions.
Mais les articles vont probablement évoluer avec, à l’instar de ce post :
- Un peu de texte écrit par un humain qui propose un thème et quelques questions bien senties
- Pointant vers des conversations “bonus” avec un LLM de dernière génération
- Dont les réponses ont été vérifiées et commentées par nos experts
Est-ce toujours un article de blog (issu de weblog rappelons-le) ?
On a connu l’arrivée des vlogs (video logs) sur Youtube, des podcast Spotify, des story SnapChat, du scroll infini sur TikTok…
Bonus #4 : Demandons à Gemini 3 (qui vient juste de sortir de sa boite) comment appeler ce post hybride aux auteurs mi-humain mi-LLM ?
Venez creuser la question avec nous !
Revenez nous voir sur OctoTalks : nous partagerons avec vous toutes les questions que vous devriez vous poser !
Vous souhaitez être solide sur vos appuis avant de démarrer un programme "Brownfield" de modernisation de vos 70 applications legacy ? Vous cherchez à éviter les freins sur la route du succès de votre killer app "Greenfield" ? Passez donc visiter Octo Talks qui, dans ce nouveau monde centré sur les LLM, devient une mine d'information au sens propre.
L’analogie est plutôt sympa :
- On va vous emmener en-dessous du champ (green, brown, de mines)
- Creuser avec nos questions de plus en plus profondes et pertinentes
- Explorer à l’horizontale avec notre robot LLM les veines à la recherche des pépites
- Remonter à la surface les bras chargés d’or et de diamants pour lancer sereinement vos travaux de transformation IT
C’est la version boostée de la méthode inventée par un de mes collègues d’OCTO.
L’un des plus talentueux, drôle, généreux, sympa de cette communauté et qui se trouve être mon manager :-)
Sa méthode s’appelle “From shit to gold”.
Son nom vous le découvrirez le jour où il écrira enfin un article pour vous en parler…
Stay tuned!
“Things should start to get interesting right about now… “
Bob Dylan, in Mississippi (Unreleased, Time Out Of Mind)