Les DSI ont multiplié outils, automatisation et cloud pour accélérer le delivery. Mais le vrai frein n’est plus le code : ce sont les processus autour : validations, sécurité, architecture, production. Le Platform Engineering émerge pour répondre à cette tension, avec une approche produit, organisationnelle et stratégique.

L’IA agit comme un multiplicateur de vitesse sur les systèmes existants. Elle n’améliore pas mécaniquement les organisations : elle accélère leurs dynamiques, qu’elles soient robustes ou désalignées. Cette accélération révèle les fragilités de l’ingénierie, du produit, du SI et de l’organisation. Le véritable enjeu n’est pas l’adoption de l’IA, mai

On parle souvent de dette technique, de code illisible, de tests manquants. Ces diagnostics sont justes, mais partiels. Ce qui se dégrade en premier dans un système legacy, ce n'est pas le code. C'est la mémoire collective de ceux qui l'ont construit. Et sans elle, même un système propre reste difficile à faire évoluer.

Dans les modernisations les plus ambitieuses, le découpage en sous-domaines peut légitimement être interrogé au regard de l’intégrité des informations présentées à l’utilisateur.

La question qui nous intéresse tous (et qui a ouvert l'event) : est-ce que l’IA a sonné le glas du design ? Spoiler : pas encore, mais les designers et product managers vont devoir revoir leurs positionnements.

Comment sait-on qu'on est au bon niveau d'abstraction ? La question de l'abstraction et du design de code est centrale, mais elle est rarement posée.Cet article explore comment le code exprime le métier à travers l'abstraction et l'encapsulation, et pourquoi trouver les bons concepts métier demande du temps et de la collaboration.

C’est dans les vieux pots que l’on fait les meilleures soupes, cet article est un plaidoyer pour ne pas oublier les bonnes pratiques du logiciel mais plutôt les utiliser et les adapter pour maximiser l’impact des agents de code.

Un legacy de 13 ans à bichonner, une vingtaine d'applis à faire causer entre elles, et des SaaS externes à intégrer toujours plus vite. Pour sortir de la spaghetti d'APIs, on a misé sur l'Event-Driven Architecture. Premier article d'une série : on pose les bases, et on raconte comment ça nous a changé la vie côté process de recrutement.

L’IA générative s’invite dans les pratiques Produit avec une promesse simple : aller plus vite. Mais derrière ce gain apparent, elle déplace surtout les points de friction de l’organisation. Ce n’est pas seulement notre manière de produire qui change ; c’est la répartition même de la valeur dans les équipes qui commence à bouger.

Efficacité, performance… L’intelligence artificielle et nos outils nous promettent tout. Pourtant, ils créent des paradoxes. Voici 5 pistes pour repenser le ‘bien travailler’ aujourd’hui.