On adopte l'IA générative massivement. On questionne peu. Résultat : on délègue sans comprendre, on invisibilise les coûts réels (sociaux, écologiques et cognitifs), on perd la maîtrise. Cet article propose la littératie IA et le prompting réflexif comme leviers de réappropriation, à condition de les inscrire dans une gouvernance collective.
Comment faire de la recherche utilisateur efficace en menant de front le Delivery ? Je vous raconte mes expérimentations et apprentissages.
Après avoir décrit de manière succincte les ingrédients nécessaires à une modélisation du domaine menée dans de bonnes conditions, il est désormais pertinent de s’interroger sur la façon d’opérer un tel changement au sein de l’organisation. La question n’est plus seulement de savoir quoi modéliser, mais comment engager concrètement cette transforma
Comment passer d’un produit à 36 % de conformité A11y à plus de 80 % en quatre mois ? Dans ce retour d’expérience, nous partageons notre stratégie, nos méthodes et nos conseils concrets pour remettre un produit non conforme sur de bons rails, durablement.
La modernisation technique doit être progressive, sécurisée et alignée avec la capacité réelle des équipes. Elle débute par une phase de découverte dont l’objectif est de clarifier ce que l’application ou le service métier est réellement censé faire.
Un système devient legacy presque inévitablement. Avec le temps, les spécifications se perdent, le turnover érode la mémoire collective, et le code manque d’hygiène. Tout finit par être couplé à tout, l’architecture vieillit sans véritable prise de recul, et les équipes portent des périmètres trop vastes pour rester maîtres de leur système.
Comprendre l’intelligence artificielle commence par maîtriser les mots que l’on utilise pour en parler. Ce glossaire IA a été conçu comme un outil de découverte et de clarification, destiné aux non spécialistes. Il n’a pas vocation à faire de vous des experts techniques, mais à vous donner les clés de lecture essentielles pour comprendre l’IA.
L’irruption massive de L’IA générative est en train de rebattre les cartes. Aujourd’hui, le low-code se retrouve coincé entre deux forces qui progressent beaucoup plus vite que lui : le no-code boosté à l’IA d’un côté, et le développement assisté par l’IA de l’autre.
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