machine learning

Data

Time series features extraction using Fourier and Wavelet transforms on ECG data

ABSTRACT This article focuses on the features extraction from time series and signals using Fourier and Wavelet transforms. This task will be carried out on an electrocardiogram (ECG) dataset in order to classify three groups of people: those with cardiac arrhythmia (ARR), congestive heart failure (CHF) and normal sinus rhythm (NSR). Our approach consists of using scaleogram (i.e. 2D representation of 1D extracted features) as an input to train a Neural Network (NN). We conducted the different tasks using python as a programming language. The…

Read more
Archi & Techno

Industrial document classification with Deep Learning

Knowledge is a goldmine for companies. It comes in different shapes and forms: mainly documents (presentation slides and documentation) that allow businesses to share information with their customers and staff. The way companies harness this knowledge is central to their ability to develop their business successfully. One of the common ways to ease the access to this document base is to use search engines based on textual data. At OCTO, we have decided to use optical character recognition (OCR) solutions to extract this data, since…

Read more
Data

A quick summary and some thoughts on the Scikit-learn workshop

On december 2nd was given at Telecom ParisTech the workshop : “Using Scikit-learn and Scientific Python at Scale” with top contributors from the project as speakers. This workshop was divided into four talks :    Scikit-learn for industrial applications, basic research and mind reading - Alexandre Gramfort    Distributed computing for predictive modeling in Python - Olivier Grisel    Scikit-learn at scale : out-of-core methods - Thierry Guillemot    An Industrial application at Airbus Group - Vincent Feuillard Scikit-learn is currently the most widely used open source library…

Read more
Formation

USI dans VOTRE entreprise avec MyUSI

Vous aimez USI ? OCTO Academy vous organise un programme sur-mesure tout au long de l’année. Ces conférences portent sur des sujets d’innovation et de prospective adressés régulièrement lors de notre évènement USI : Big Data, Lean Management, ruptures technologiques qui changent la DSI, Internet des objets, etc. Pour chaque entreprise, le programme MyUSI est adapté aux enjeux que vous nous préciserez. Notre challenge est de créer une émulation et (r)éveiller vos futurs innovateurs. www.octo.academy

Read more

Apprentissage par renforcement – de la théorie à la pratique

Au travers de multiples exemples, et dans la continuité des articles traitant de l’apprentissage automatique, nous allons explorer le domaine de l’apprentissage par renforcement. Ces méthodes inspirées du vivant permettent aujourd’hui de faire faire à des agents automatisés d’étonnantes tâches dans un cadre de programmation très générique. Nous allons notamment voir et analyser : un robot qui adapte sa façon de marcher en fonction de l’état du sol, un groupe d’ascenseur qui cherche à satisfaire au mieux les utilisateurs, un robot qui apprend à maintenir un bâton…

Read more

Classer ses dépenses à l’aide de la classification bayésienne naïve

Les problèmes de classification constituent une famille de problèmes auxquels il est possible d’appliquer des méthodes d’apprentissage supervisé, c’est-à-dire où l’on dispose d’une base d’exemples correctement identifiés. Le but consiste, à partir de ces exemples, de construire un modèle capable de prédire avec un bon degré de confiance à quelle classe (chat, oie, canard, papillon…) appartient un individu à partir de la seule connaissance de certaines de ses caractéristiques (ailes, pattes, bec, moustaches, cri…). Nous allons étudier ici sur la base d’un exemple concret un…

Read more
Archi & Techno

The basics of face recognition

Face Recognition is definitely one of the most popular computer vision problems. Thanks to its popularity it has been well studied over the last 50 years. The first intents to explore face recognition were made in the 60's however it was until the 90's when Turk and Pentland implemented the "Eigenfaces" algorithm, that this field showed some really exciting and useful results. Bright future Face recognition is recently getting more and more attention and we can anticipate bright future of this field. Security was historically…

Read more