Touraya EL HASSANI posts

Machine Learning

Et si les métriques de monitoring de ML devenaient fonctionnalités ?

Les équipes développant des applications de Data Science investissent beaucoup d’énergie pour identifier et implémenter des métriques de monitoring pertinentes. Nous pensons qu’il est possible de capitaliser sur ce travail en proposant des fonctionnalités supplémentaires à nos utilisateurs afin de renforcer l’impact de nos applications. Le monitoring s’appuie notamment sur le calcul de métriques à des fins de supervisions; c'est-à-dire mesurer l’état de service et détecter des problèmes. Les métriques calculées peuvent être plus ou moins haut niveau, plus ou moins éloignées du matériel: Bas…

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Data Science

You Only Look Once – un réseau de neurones pour la détection d’objets

Nous, les humains, avons un système visuel rapide et précis, ce qui nous permet d'effectuer des tâches complexes comme la conduite avec peu de réflexion consciente. En effet, nous savons inconsciemment quels sont les objets que nous voyons, où ils se trouvent et comment ils interagissent. Au cours des dernières années, des algorithmes rapides et précis se sont mis en place pour la reconnaissance d'objets dans une image. Plus de détails sur ces différents algorithmes dans la page wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Reconnaissance_de_formes. La reconnaissance d'objets est…

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Sortir de sa bulle : diversifier les recommandations d’offres culturelles

Au cours des dernières décennies, avec l'essor de Youtube, Amazon, Netflix et de nombreux autres services Web de ce type, les systèmes de recommandation ont pris de plus en plus d’ampleur et de place dans nos vies. Du e-commerce (proposer aux acheteurs des articles qui pourraient les intéresser) à la publicité en ligne (proposer aux utilisateurs les bons contenus, en fonction de leurs préférences), les systèmes de recommandation sont aujourd'hui incontournables dans nos parcours quotidiens en ligne.

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