Simon Maby posts

Archi & Techno

Big data : some myths

At my hairdresser’s, on the coffee table, I came across one of those hype men's magazines with a model on the cover and the promise to learn how to avoid 10 common mistakes when wearing a tie. I accidentally open the page 34: "The Big Data revolution."  

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Quel avenir pour la Data Science? Réalités et stratégie des entreprises

Les géants du web sont à l'origine de Big Data et demeurent une source d'inspiration inépuisable faisant rêver le Data Scientist au fond de chacun de nous. Dernier exploit en date, l'algo de Google et Stanford capable de générer une légende à partir d'une image quelconque : Bluffant. Aussi passionnants qu'ils soient, ces progrès paraissent bien éloignés des préoccupations des entreprises qui nous entourent, et à raison. Les enjeux du marché Français dans les secteurs de la Banque ou de l'Industrie ne partagent que peu d'atomes…

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Big data : quelques mythes

Chez mon coiffeur, posé sur la table basse, un de ces magazines masculins branchés avec un mannequin en couverture, et la promesse d’apprendre comment éviter les 10 erreurs classiques lorsqu'on porte une cravate. J’ouvre par hasard la page 34 : “La révolution Big Data”.    

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Analyse prédictive en temps réel : machine learning avec Storm et Scikit-Learn

Vous avez beaucoup de données, des technos de calcul distribué  à la mode et vous ne savez pas quoi en faire? Bienvenue dans l’écosystème Big Data.   Les technologies Big Data fleurissent et avec elles de nombreux enjeux architecturaux. L'un d'entre eux est notamment la difficulté à profiter des capacités de calcul pour réaliser des traitements statistiques sophistiqués. En effet le développement d’algorithmes de machine learning dans un contexte distribué voir incrémental est très complexe. De plus les analystes de données sont historiquement liés à…

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