Rym Laabiyad posts

Data Science

Le Comptoir du 10/12/2020 : Comment gagner des centaines de milliers d’euros en un jour de développement ? (Retour d’expérience sur la Total Digital Factory)

Comment gagner de la valeur en un jour de développement ? Le Jeudi 10 Décembre 2020, Emmanuel-Lin Toulemonde, consultant chez OCTO, et Marc Frignet, acheteur d’énergie chez Total “turned PO”, ont partagé leur retour d’expérience commune.   Contexte de la mission Les plateformes de raffinage et pétrochimie consomment beaucoup de gaz (celles de Total pèsent 5% de la consommation française de gaz) et d’électricité (0,5% de la consommation française, soit l’équivalent de la production d’une demi-centrale nucléaire). Ceci engendre des coûts de plusieurs centaines de…

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Data Science

Introduction à l’interprétation de modèles de Machine Learning

 Introduction L’une des premières choses que l’on apprend en Machine Learning est qu’il faut souvent faire un compromis entre la performance d’un modèle et son interprétabilité. Les modèles transparents (interprétables by design, ou directement interprétables par un humain, comme la régression linéaire ou les arbres de décision) sont en général moins performants que les modèles boîte noire, c.à.d qui ne sont pas directement interprétables par l’humain, comme XGBoost ou les réseaux de neurones artificiels. Cet article propose une introduction à des méthodes d’interprétation de modèles…

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