Compte-rendu du Café du Produit #33 : “Construire vos décisions produit grâce à l'atomic research repository”
Compte-rendu du Café du Produit #33 : “Construire vos décisions produit grâce à l'atomic research repository ”
Nous avons eu le plaisir de vous retrouver pour le 33ème épisode du Café du Produit, le mardi 03 Septembre 2024.
Pour cet épisode, Eline Sekerger et Capucine Giffaut, sont revenues sur leurs expériences permettant de comprendre comment construire vos décisions produit grâce à l'atomic research repository.
Elles nous ont alors dans un premier temps rappelé la définition du research system ainsi que la différence avec l’atomic research system.
Ensuite, elles nous ont expliqué comment traiter de manière atomiques et structurées, nos données.
Enfin, elles nous ont dévoilé comment mettre en place au sein des équipes, l'atomic research system avant de nous alerter sur les limites de l'utilisation de celui-ci.
Animé par Laurent Igout, voici un résumé de leurs échanges !
Découvrez l’épisode #33 en sketchnote
Sketchnote du café du Produit #33, réalisée par Clément SCHRIMPF :
Différences entre un Research system, l’Atomic Design et l'Atomic research system
Un Research system est un outil qui permet de stocker, organiser et partager les données et les apprentissages au sein d'un projet, facilitant ainsi l'accès et l'utilisation par tous les membres de l'équipe.
Les outils comme Confluence ou Miro peuvent être utilisés à cette fin.
L’Atomic Design est une approche de conception modulaire introduite par le webdesigner Brad Frost en 2013. Cette méthode se concentre sur la création de systèmes de design à partir de composants simples et modulaires, organisés en une hiérarchie inspirée de la chimie.
Cinq niveaux de complexité composent l'Atomic Design :
- Atomes : sont les plus petits éléments de l'interface utilisateur. Ils représentent la base graphique sans fonction spécifique. (Exemple : couleurs, typographies, boutons, ...)
- Molécules : sont des groupes d'atomes formant des composants fonctionnels simples. (Exemple : un champ de recherche qui inclut un label).
- Organismes : sont des combinaisons de molécules et d'atomes qui crée des éléments d'interface plus complexes. (Exemple : un formulaire)
- Templates : permettent la structuration des organismes, définissent la mise en page générale et servent à tester la composition et la responsivité des pages.
- Pages : représentent l'interface utilisateur avec le contenu réel intégré, offrant ainsi une vue complète du produit final.
L'Atomic research system quant à lui va plus loin en décomposant les données en unités de base appelées "atomes" ou "nuggets", une approche théorisée par Tomer Sharon en 2016.
Cette méthode permet une analyse plus granulaire des données, en les structurant en 4 étapes : expériences, faits, interprétations, et recommandations.
- Expériences : "Nous avons fait ceci..." ⇒ l’expérience au cours de laquelle, nous avons recueilli des données (entretien, test utilisateur, questionnaire…)
- Faits : "Et nous avons constaté cela..." ⇒ les données recueillies sous forme de verbatim, data factuelles…
- Interprétation : "Ce qui nous fait penser que..." ⇒ analyses et compréhension des faits afin d’en extraire les infos significatives et détecter les tendances qui s’en dégagent.
- Recommandations : "Donc, nous allons faire cela..." ⇒ conseils, directives ou actions proposées sur la base des conclusions tirées de l’interprétation des données permettant d’alimenter la roadmap de l’équipe.
Attention à fournir des suggestions concrètes formulées de manière spécifiques, réalisables et pertinentes.
Faisant écho à l’approche granulaire des données structurées, Eline et Capucine nous ont fait une analogie avec l’Atomic Design.
Elles nous ont alors présenté les ressemblances entre l’Atomic research et l’Atomic Design :
- Les atomes pourraient correspondre aux faits,
- Les molécules pourraient correspondre aux interprétations,
- Les organismes pourraient correspondre aux recommandations,
- La page contenant l’ensemble correspondrait aux expériences.
Mise en oeuvre au sein des équipes
Il est crucial de comprendre que l'Atomic research ne sert pas qu'aux designers. Tous les membres de l'équipe doivent être impliqués dans sa mise en œuvre et son utilisation car tous ont un rôle à jouer (PO, PM, Dev, etc…).
Par ailleurs, l'atomic research facilite la prise de décision basée sur des preuves, optimise la recherche utilisateur à long terme et améliore le partage des connaissances entre équipes.
Le mettre en place au sein de différentes équipes, notamment lorsqu'il s'agit d'équipes similaires mais séparées, dans le cas d'un développement d'une application avec une équipe dédiée au mobile et une dédiée au desktop, peut permettre le décloisonnement des informations entre équipes.
L'objectif à long terme est l'optimisation de la recherche utilisateur en obtenant des données structurées permettant de déterminer les évolutions des besoins et des signaux d’alerte.
Pour mettre en œuvre l'Atomic Research, il convient de désigner une personne responsable de l'outil, "un capitaine", qui assurera la cohérence des données et l'évangélisation de la pratique au sein de l'équipe.
Enfin, nos intervenantes ont souligné l'importance de l'homogénéisation des pratiques, du taggage et du scoring des faits et recommandations pour maximiser l'efficacité de l'Atomic Research.
Les défis et limites de l'Atomic research system
Cependant, l'adoption de l'Atomic Research peut présenter des défis, comme la nécessité d'une montée en compétence des équipes et la gestion de la sécurité des données.
- Il convient de déterminer si l'équipe est assez mature pour se lancer dans la démarche afin d'éviter l'effet de mode qui peut coûter cher. Certaines organisations n'ont simplement pas besoin de mettre en place l'Atomic research car les échanges sont fluides entre les membres.
- Il ne faut pas partir du principe que la mise en place est simple. Elle nécessite l'adhésion des collaborateurs, d'où l'importance de désigner un capitaine qui portera la démarche auprès de l'ensemble des parties prenantes.
- L'homogénéisation des bonnes pratiques peut être douloureuse et ajouter un outil demande du temps qui peut nécessiter la montée en compétence de l’équipe.
- Il faut d'ailleurs se demander si les outils à disposition ne conviennent pas vis-à-vis du besoin afin d'éviter la multiplication des outils design à prendre en main par les équipes.
- La sécurité de la donnée est quant-à elle, cruciale à prendre en compte. Les outils adaptés dépendent simplement de votre entreprise et ses conditions de sécurisation des données, pensez à les vérifier afin de respecter les contraintes de l’entreprise et du RGPD.
Les Take Away de nos invités :
- Il convient d’avoir un capitaine garant de l'homogénéisation de la méthode qui pourra dispatcher les rôles et responsabilités au sein de l’équipe et pas uniquement auprès des designers.
- Y aller Step by step : prendre le temps de se lancer afin d’avoir la bonne démarche. Commencez toujours par lister les faits.
- Partir de différentes expériences et mutualiser les apprentissages.
- Ne pas s'arrêter uniquement à des verbatim. Nourrissez votre Atomic research system avec le plus de données diversifiées (quali/quanti) possibles afin d’obtenir à termes des données fiables.
- Pondérer les faits, interprétations et recommandations (scoring) afin d’avoir de l’impact sur votre produit et mieux le piloter.
- Consacrer le temps nécessaire pour monter en compétences et tester progressivement des hypothèses.
Pour aller plus loin
Vous trouverez ici les outils cités par nos intervenantes lors de l’épisode :
Le Café du produit, kezako ?
Le rendez-vous en ligne mensuel, pour tous les profils Produit, le premier mardi de chaque mois de 9h à 9h45. Lors de chaque épisode, ce sont deux intervenants issus de divers secteurs d'activité, qui partagent leurs réussites, échecs et apprentissages sur une thématique dédiée. Retrouvez toute l’intégralité des épisodes ICI.
Prochain épisode
Il n’y aura pas d’épisode au mois d’Octobre.
En contrepartie, l'équipe café du Produit est ravie de vous convier à un évènement spécial qui aura lieu en présentiel dans nos locaux d'OCTO Technology (34, avenue de l'opéra, 75002 Paris) le
📆 Jeudi 28 novembre à 18h30
L’intitulé de cet évènement est “Défis et opportunités de l'IA : bâtir des produits fiables”. En effet, la thématique de la soirée tournera autour des enjeux actuels de la data et de l'IA dans nos produits.
Au programme:
- 🎙 Rencontre avec l'équipe café du Produit et nos experts de RGPD, d'accessibilité et d'éco-conception pour approfondir ces thématiques
- 📝 Des ateliers pratiques autour de l'intégration de l'IA dans nos produits
- 🍸 Apéritif et soirée festive afin de célébrer ensemble la fin d’année du Café du Produit
Pour vous inscrire c’est ICI ! Attention, les places sont limitées aux 90 premiers inscrits.
Découvrez le premier recueil du Café du Produit
Intitulé "Vision, communication et priorisation pour un alignement des équipes", ce premier recueil du Café du Produit retrace les moments clés des 2 dernières années avec la retranscription de 6 épisodes axés sur l’alignement des équipes. Le PDF contient des retours d’expériences et des conseils pour maximiser l'impact collectif.