Compte-rendu du Café du Produit #31 : “Mettre l'IA générative au service de l'expérience utilisateur”
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Pour ce 31ème épisode du Café du Produit réalisé le 04 juin dernier le sujet traité était: Mettre l'IA générative au service de l'expérience utilisateur.
Au cours de cet épisode animé par Gloria MUMANGA, nous avons eu le plaisir d’échanger avec deux invités :
- Ghislain Joliot (Product Manager)
- Florian Bastin (IA Engineer)
Actuellement, de nombreux nouveaux termes sont apparus comme RAG, LLM, Tokens, NPL, GenAI… Ces nouvelles technologies et algorithmes, finalement tous liés à l’IA, sont au cœur des discussions.
Si la GenAI fait tant parler d’elle c'est qu'elle a atteint un niveau de maturité impressionnant. Elle est capable de générer du contenu qui semble venir d’une personne humaine, et semble tout à fait capable de simuler l’intelligence humaine. Par exemple, depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT a étonné beaucoup de gens par sa capacité à avoir une conversation comme une personne humaine. Cependant, il est important de comprendre que ChatGPT ne possède pas d'opinions, de capacité de raisonnement et d'apprentissage autonome. Elle fonctionne sur des bases probabilistes et n'a pas la capacité de déterminer la véracité des informations ou d’améliorer son algorithme d'elle-même sans un nouvel entraînement, elle est encore dépendante de ces concepteurs. Elle fournit simplement la réponse la plus probable à une question donnée par un humain.
Malgré ces limitations, il existe de nombreux avantages et d’usages possibles de l’intégration de la GenAI dans un produit. À travers les retours d'expérience de nos intervenants, nous avons constaté que cela permet, par exemple, d’automatiser ou de semi-automatiser des tâches répétitives et récurrentes, simplifiant ainsi les échanges entre l’utilisateur et le service client, pour gagner en efficience opérationnelle. Cela se traduit par un gain de temps et d’efficacité pour les équipes de développement, leur permettant de se concentrer davantage sur des tâches à forte valeur ajoutée. De plus, la GenAI permet une ultra-personnalisation de l’expérience utilisateur, que ce soit pour des contenus visuels ou textuels utiles pour le marketing et le support client, tout en nécessitant une vigilance sur les risques de deep fake, de fuite d’informations sensibles, d’hallucination ou d’introduction de biais.
Depuis plus d'un an, diverses implémentations de la GenAI ont été testées, notamment pour améliorer les call bots en remplaçant les menus téléphoniques par des agents virtuels capables de comprendre et répondre aux besoins des utilisateurs. En intégrant la GenAI, il est crucial de comprendre le parcours utilisateur pour identifier les étapes où cette technologie peut apporter le plus de valeur.
Lorsqu'on parle d'IA, il est essentiel de ne pas sous-estimer l'aspect cyber-sécurité, en particulier la sécurité des données. On distingue trois types de données : les données d'apprentissage, les données vectorielles (utilisées pour personnaliser les réponses de l'IA) et les données de prompts (historique pouvant inclure des données potentiellement sensibles qui pourrait être mise dans les questions posées à l'IA). Si vous souhaitez que votre modèle ne s'entraîne pas sur vos données, il est possible de le configurer en conséquence. Il est crucial de vérifier que les données vectorielles et de prompts ne sont pas conservées par les différents modèles IA génératives. Par exemple, ChatGPT exploite toutes les données par défaut, surtout dans sa version gratuite, mais il est possible de configurer votre compte pour éviter cela. Vous pouvez gérer ces paramètres via ce lien : New ways to manage your data in ChatGPT.
De plus, il est crucial de prendre en compte la pertinence des réponses de la GenAI, car elle génère toujours une réponse, ce qui peut entraîner des "hallucinations". Pour anticiper ce phénomène, il est recommandé de mettre en place des systèmes de feedback utilisateur pour améliorer les réponses, utiliser des outils comme Hotjar, tester l'historique pour vérifier les écarts entre les réponses attendues et obtenues, et vérifier l'absence de biais. Il est également utile de faire de l'A/B testing et d'utiliser des outils comme les générateurs de prompts pour enrichir les réponses avec le maximum de contexte. Voici quelques guidelines et ressources pour rédiger des prompts : Microsoft, Google, et la librairie de prompts d'Anthropic.
Découvrez la Sketchnote du café du Produit #31, réalisée par Laurent IGOUT :
Les Take Away de nos invités :
- Ne pas négliger l’aspect cyber-sécurité, spécifique des données.
- Mesurer, mettre en place des feedbacks des utilisateurs pour améliorer les réponses de l’IA générative.
- Développer de nouvelles compétences sur ces nouvelles technologies, faire appel à des experts, faire des expérimentations, tester des approches.
- Prendre en compte l'impact environnemental car ces technologies émergentes sont très énergivores.
- Déconstruire l’idée que les méthodes d’IA génératives ne sont pas une panacée. Elles ne peuvent pas se substituer aux algorithmes d’IA spécialisés dans des domaines spécialisées.
- La révolution entreprise par Open AI sur les IA génératives n’en est qu’à ses débuts. De nombreuses évolutions autour de ces technologies émergent et révolutionnent probablement notre manière de travailler.
- Adopter le concept Ouvert/ Fermé et de rendre les modèles de langage accessibles au public afin de favoriser l'accélération de la recherche.>
Pour aller plus loin
Vous trouverez ici les outils cités par nos intervenantes lors de l’épisode :
Le café du Produit, kezako ?
Le Café du Produit est un rendez-vous mensuel en ligne qui donne l’opportunité à tous les profils liés au produit de se retrouver pour échanger sur leurs problématiques métiers, le premier mardi de chaque mois de 9h à 9:45.
Quelques exemples de thématiques abordées lors de précédents Café : le Product Market Fit , Le pilotage d'équipe et de delivery agile, comment les PO et les PMs travaillent ensemble, la RGPD pour le PO, la méthode OKR,... Retrouvez toute l’intégralité ICI
Le prochain Café du Produit aura lieu le 02 juillet et nous recevrons 2 nouveaux invités pour échanger sur la notion de Discovery: le flux d'opportunités.
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Découvrez le premier recueil du Café du Produit
Intitulé "Vision, communication et priorisation pour un alignement des équipes", ce premier recueil du Café du Produit retrace les moments clés des 2 dernières années avec la retranscription de 6 épisodes axés sur l’alignement des équipes. Le PDF contient des retours d’expériences et des conseils pour maximiser l'impact collectif.
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