Software Engineering
Automating Over The Air Deployment for iPhoneSince the release of the iOS4 we are able to distribute iPhone applications "Over The Air" (i.e: directly downloading the application from the iPhone without using iTunes). This greatly simplifies the deployment process especially for entreprises where iTunes is rarely a corporate tool. It also allows yo...
In April 2010, Google updated its indexing system. Caffeine - the name of this project - was pretty transparent for the large public but represents an in depth change for Google. It does not directly improve the search page, like instant search, but the indexing mechanism, the way to provide pertinent search results. For the end user, this change a...
Ma lecture de l'architecture de Percolator : un composant du moteur de recherche Google
Software Engineering
En avril 2010, Google a mis à jour son système d'indexation. Caffeine - le nom de ce projet - est sans doute passé inaperçu pour le grand public mais il représente un changement profond pour Google. Il n'améliore pas directement la page de recherche, comme a pu le faire instant search, mais il améliore le mécanisme d'indexation, ce qui permet de fo...
Comment automatiser efficacement les tests de web services REST et SOAP ? Retour d’expérience et bonnes pratiques autour de SoapUI pour fiabiliser vos API.
What the f*** is a Groovy Minute?I am thinking about starting a new kind of post about Groovy. Publishing short articles on a regular basis where I will give some Groovy hints and try to exchange on Groovy code with others.That's what a "Groovy Minute" stands for, some Groovy minutes in your day-to-day work -and mine. Not sure at what pace I will d...
Dans le premier article de cette série, j'ai introduit pourquoi le framework Hadoop peut être utile pour calculer la VAR et analyser les données intermédiaires. Dans le second, troisième et quatrième article j'ai détaillé deux implémentations concrètes du calcul de la VAR avec Hadoop. Ensuite dans le cinquième article, j'ai étudié comment analyser ...
In the first part, I described the potential interest of using Hadoop for Value At Risk calculation in order to analyze intermediate results. In the three (2,3, 4) next parts I have detailled how to implement the VAR calculation with Hadoop. Then in the fifth part, I have studied how to analyse the intermediate results with Hive. I will finally giv...
In the first part of this series, I have introduced why Hadoop framework could be useful to compute the VAR and analyze intermediate values. In the second part and third part and fourth part I have given two concrete implementations of VAR calculation with Hadoop with optimizations. Another interest of using Hadoop for Value At Risk calculation is ...
Dans le premier article de cette série, j'ai introduit pourquoi le framework Hadoop peut être utile pour calculer la VAR et analyser les données intermédiaires. Dans les second, troisième et quatrième articles j'ai donné deux implémentations concrètes du calcul de la VAR avec Hadoop ainsi que des détails d'optimisation. Un autre intérêt d'utiliser ...
In the first part of this series, I have introduced why Hadoop framework could be useful to compute the VAR and analyze intermediate values. In the second part and in the third part I have given two concrete implementations of VAR calculation with Hadoop. I will now give you some details about the optimizations used in those implementations.Writabl...