Software Engineering

L'Etat Plateforme s'évertue depuis 10 ans à rendre les services publics plus adaptés aux besoins des usagers. Et si les Model Context Protocol (MCP), technologie interconnectant des services avec les IA, étaient le chaînon manquant pour franchir une nouvelle étape ?

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AI eats software vendor for breakfast : l’IA cannibalise t-elle le modèle de l’édition logicielle ?
Data & AI
Pour les éditeurs, qui développent des logiciels même très complexes, le risque de disruption par de nouveaux entrants s’appuyant sur l’IA générative est bien réel. Mais cette analyse est-elle toujours valable pour les éditeurs de logiciels évoluant dans des environnements réglementés ?

Depuis quelque temps, les réseaux sociaux sont submergés par une vague autour de l’IA générative. Tout le monde en parle. De nouveaux ténors du sujet émergent et s’expriment avec une grande assurance, arborant des titres tels que experts IA ou assimilés. Le discours dominant est souvent le même ...

Après avoir décrit de manière succincte les ingrédients nécessaires à une modélisation du domaine menée dans de bonnes conditions, il est désormais pertinent de s’interroger sur la façon d’opérer un tel changement au sein de l’organisation.

La modernisation technique doit être progressive, sécurisée et alignée avec la capacité réelle des équipes.

Un système devient legacy presque inévitablement. Avec le temps, les spécifications se perdent, le turnover érode la mémoire collective, et le code manque d’hygiène. Tout finit par être couplé à tout, l’architecture vieillit sans véritable prise de recul, et les équipes portent des périmètres trop vastes pour rester maîtres de leur système.

L’irruption massive de L’IA générative est en train de rebattre les cartes. Aujourd’hui, le low-code se retrouve coincé entre deux forces qui progressent beaucoup plus vite que lui : le no-code boosté à l’IA d’un côté, et le développement assisté par l’IA de l’autre.

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