Product & Design

Un agent IA seul gagne toujours : il boxe contre son ombre. Alors j'ai réuni cinq agents autour d'une table, chacun avec son rôle, pour voir ce qu'ils attrapent… ou ratent. Surprise : un matin, 3 « salles » sur 4 étaient tenues par un seul agent jouant tous les rôles. Des preuves, et le droit d'être contredit.

Je ne code pas, mais des agents IA cadrés par BMAD écrivent et testent le code de huit projets. Sur quoi fonder ma confiance ? Nous avons mesuré la qualité des produits en quatre questions : deux restent sans réponse partout, deux donnent des chiffres honnêtes mais partiels. Ce que je lis à la place du code, et ce qu'aucune mesure ne remplace.

Définir des OKR ne garantit ni l’alignement ni l’impact. Trop souvent, la dynamique s’éteint dès la fin des ateliers : objectifs oubliés, rituels absents, résultats invisibles. Derrière la partie visible de l'iceberg se cache tout ce qui fait vraiment la différence. Découvrez comment transformer vos intentions stratégiques en impact réel.

À l’ère des agents, notre avantage ne viendra peut-être plus de notre capacité à produire plus vite ce que nous savons déjà, mais de notre capacité à apprendre plus vite ce que nous devons réellement construire.

Nous avons évalué nos huit projets menés avec des agents IA : 24 questions, des preuves lues dans le code, jamais des impressions. Les résultats nous ont surpris. En tant que coach, j'en tire une cinquième source pour la prise de contexte : lire les traces du travail agentic avant de rencontrer les équipes, pour mieux les écouter ensuite.

Des agents IA écrivent une part croissante de notre code, sur huit projets. La vraie question n'est plus « sait-il coder ? » mais « comment savoir ce qu'il a réellement vérifié ? ». Notre réponse : un projet de pilotage qui mesure et propose, une personne qui décide. Règles, incidents, chiffres mesurés et cinq gestes pour commencer demain.

Cinq épisodes pour comprendre l'IA, un seul pour l'assembler. Des retours bruts jusqu'au sprint validé, en passant par la synthèse, les user stories et les tickets : voici le workflow complet, avec deux points d'arrêt humains bien placés, pour de vrai, de bout en bout.

On ne redonne pas les codes de la maison à chaque réunion à un nouveau collègue, on lui remet un livret d'accueil une bonne fois pour toutes. C'est exactement le rôle d'un skill pour une IA. Sauf que l'arrivant, cette fois, est un assistant, et il faut lui écrire ce livret.

Un chatbot répond. Un agent agit, et prend des décisions sans repasser par vous à chaque étape. Comprendre la boucle qui le fait tourner, raisonner, agir, observer, reboucler, c'est comprendre ce que ça change de déléguer à quelqu'un qui n'attend plus vos ordres.

Un email piégé, une instruction cachée dans une signature, un agent qui obéit sans distinguer donnée et consigne : c'est la prompt injection, et elle est bien réelle. Comment rédiger le contrat comportemental d'un agent, avec des evals, du MCP et de vraies limites.