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Pôle emploi conçoit une version 100% digitale de son Challenge Intrapreneur 2020

Depuis 5 ans, Pôle emploi organise un Challenge Intrapreneur ayant pour objectif de faire émerger des problèmes issus du terrain et de permettre aux agents sélectionnés de travailler sur leur idée de solution pendant plusieurs mois à l’incubateur de la Direction de l’Expérience Utilisateur et du Digital (DEUD). Depuis septembre dernier, l’édition 2020 a dû s’adapter et les candidats ont vécu une version 100% digitale tout au long de l’aventure. Notre tribu de designers Octo y était et nous en profitons pour vous raconter cette…

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La dette technique, est-ce une fatalité ? – Compte-rendu du talk de Mickael Wegerich à La Duck Conf 2021

Au bout d'un certain temps de la vie d'un produit (environ 2 ans), les entreprises se retrouvent souvent à se poser cette question : "devons-nous tout écrire, tout recommencer ?" Pourquoi en arrive-t-on à se poser cette question ? La grande majorité du temps, l'équipe n'arrive plus à maintenir son code, à développer de nouvelles fonctionnalités, elle a de plus en plus de mal à corriger les bugs, etc. Bref, elle s'est fait rattraper par la dette technique. Mais qu'est-ce que la dette technique ?…

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Les Portails d’amorçage projet tiennent-ils leurs promesses ?

Dans le cadre d’un environnement de “delivery” agile, il est important d’être réactif sur les cycles de vie des applicatifs ainsi que sur leur initialisation. L’offre des outils permettant de gérer l’intégration et le déploiement continu est de plus en plus fournie (il serait quasi-impossible de tout recenser !), les DSI des grands groupes (principalement), tentent d’abstraire cette complexité en rendant la création des pipelines CI/CD le plus générique possible. On cherche alors à mutualiser le plus possible, afin d’accélérer au démarrage et faciliter la…

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Digital Kaizen – Créer les conditions de la réussite des équipes du numérique

Digital Kaizen est une offre d’OCTO Technology pour les dirigeants, les managers et les équipes du numérique qui souhaitent s’engager dans la mise en œuvre de l’amélioration continue.  Avec l’approche de management Lean, nous nous concentrons sur l’opérationnel quotidien des femmes et des hommes qui forment les entreprises. Et nous ne souhaitons qu’une chose : les aider à réussir leur journée. On pourrait ainsi avancer qu’avec le Lean nous préférons la transformation des petits matins à celle du grand soir.  A travers un exemple de…

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Amener son projet de machine learning jusqu’en production avec Wheel et Docker

Cet article propose d'explorer setuptools, Wheel et Docker afin de packager une application de Machine Learning pour détecter des muffins 🍪 ou des chihuhuas 🐶 dans une image, avec code a l'appui. Si packager du code de Machine Learning en Python est pour vous synonyme de demander à vos utilisateurs de cloner votre repository git sur leur machine, cet article devrait vous intéresser.

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Résister aux tentations de contrôle et accueillir l’incertitude pour innover

Dans la conception d’un nouveau produit ou service, de l’exploration au lancement sur un marché, l’incertitude est forte tout au long de la démarche : les hypothèses sont nombreuses, les risques sont élevés et l’angoisse d’échouer conduit parfois à des comportements contraires à ce que les méthodes rigoureuses d’innovation préconisent. Comment expliquer cette aversion à l’incertitude ? Comment dépasser nos angoisses pour avancer et décider plus sereinement ? Dans cet article nous explorerons la notion d'incertitude afin de proposer différentes pistes de solution permettant de…

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Les statuts, ça pue (part. 3) : Les statuts, ça se lit

Nous avons souvent dans nos modélisations, nos schémas, nos user stories, nos bases de données et nos APIs un petit champ nommé status, parce que l'anglais ça fait classe. Et bien je vous le dis tout de bon, ce petit champ qui stocke le statut de votre ressource, il sent mauvais et augure bien des périls, en particulier si vous pouvez le modifier. Il peut être révélateur d'une perte de richesse fonctionnelle de notre solution ainsi que de défauts de cohérences ou de résilience de la conception…

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Westrum Organizational Culture et Machine Learning – Partie 2 : Changer la culture

Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning”, traitant de l’application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Si vous n’êtes pas familier avec le framework Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, nous vous invitons à commencer par lire l’article introduisant cette série. Vous y trouverez également le lien vers le reste des articles pour aller plus loin.  Cet article aborde la capacité "Westrum Organizational Culture"…

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Westrum Organizational Culture et Machine Learning – Partie 1 : Impacts de la culture sur le delivery

Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning”, traitant de l’application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Si vous n’êtes pas familier avec le framework Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, nous vous invitons à commencer par lire l’article introduisant cette série. Vous y trouverez également le lien vers le reste des articles pour aller plus loin.  Cet article aborde la capacité "Westrum Organizational Culture"…

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Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning

Cet article sert d'introduction à une série plus large, traitant de l'application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning Avant de commencer, voici quelques définitions et conventions de nommage que nous adopterons tout au long de la série d'articles : Machine Learning : “Le Machine Learning est une fonctionnalité qui permet à des logiciels d'effectuer une tâche sans programmation ni règles explicites”. (Source google). Machine Learning est souvent abrégé ML. Delivery : le processus permettant de mettre un produit entre les mains…

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