Machine Learning
The goal of this article is to induce together various types of concept drifts on the UCI Wine dataset as well as understand and test different drift detectors. The code and GitHub repository is provided. A vos claviers!Did you say drift?This is Part 2 of the Drift Article series. If you want to learn more about Concept Drifts and Detectors, please...
Elghali Guessous Tech Lead EPM, ainsi que Wilde Diogène Manager EPM OCTO Technology ont animé un comptoir le mardi 12 Juin 2023 sur le planning augmenté intitulé « Affinez vos forecast avec le planning distribué et l'AutoML ».A travers ce webinar, découvrez comment Pigment et Dataiku révolutionnent vos prévisions de chiffre d'affaires en tirant pa...
Quelles stratégies et patterns de déploiement adopter pour déployer un modèle de machine learning au sein de mon logiciel ?
Élément clef en logiciel, la sécurité doit bien entendu être considérée en Machine Learning Delivery. Vos modèles une fois en production auront un impact réel sur les utilisateurs et l’organisation qui les ont produits, il est alors nécessaire que personne ne les manipule.
Cet article fait partie de la série Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning, traitant de l’application d’Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Si vous n’êtes pas familier avec Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, nous vous invitons à commencer par lire l’article intr...
In this article, we will introduce the notion of concept drifts: how to define and detect them.Congratulations, you have been accepted as part of the Data Science team of an airline company! You were hired to build a Machine Learning model which predicts the company’s monthly profits.After several weeks of experimentations on your Jupyter Notebook,...
Les équipes développant des applications de Data Science investissent beaucoup d’énergie pour identifier et implémenter des métriques de monitoring pertinentes. Nous pensons qu’il est possible de capitaliser sur ce travail en proposant des fonctionnalités supplémentaires à nos utilisateurs afin de renforcer l’impact de nos applications.
“Make the flow of work visible through the value stream. Teams should have a good understanding of and visibility into the flow of work from the business all the way through to customers, including the status of products and features. Our research has found this has a positive impact on IT performance." Extrait de: Forsgren PhD. « Accelerate. »Cet ...
Les 10 convictions qui, selon nous, permettent de réussir ses projets de data science en 2021. On vous donne nos astuces.
Contexte et périmètre :Dans le cadre du Hackathon SAP Analytics Cloud (SAC) du 30 avril au 7 mai 2020, la tribu LIQSA (Liquid SAP Analytics) a réalisé un tableau de bord incorporant :un algorithme de Machine Learning en Python,des visualisations innovantes grâce à des librairies D3JS.Sachant que cet article fait référence à un PoC réalisé dans le c...