Machine Learning

Avec l'explosion de l'IA et des LLMs, notre manière de gérer la connaissance, qu'elle soit personnelle ou collective, est en pleine transformation. Lors d'une récente présentation, Matthieu Lagacherie a exploré les enjeux et les solutions possibles pour mieux capter, organiser et exploiter l'information à l'ère de l'IA générative

Dans cet article nous partageons le talk donné par Philippe Prados à la Grosse Conf 2025, ayant pour sujet LangChain, son histoire et évolution, des bonnes pratiques pour travailler avec le framework, ainsi qu'un exemple de pourquoi il faut en explorer le code source.

Ce compte-rendu fait écho au replay vidéo du comptoir sur les données synthétiques, disponible ici, animé par Louison Roger (Senior ML Engineer @ OCTO), ainsi que André Amalor (Expert Données Synthétiques @ OCTO) qui sont intervenus sur plusieurs projets nécessitant l’usage de ces données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA.

Dans cet article, nous allons découvrir comment l’alliance de modèles de machine learning, couplés à des méthodes d’optimisation, peut répondre à des problématiques complexes issues de processus réels, qu’ils soient physiques, chimiques ou industriels.

Dans un article précédent, nous avons évoqué la difficulté de rendre résiliente une application RAG. Dans cet article, nous allons particulièrement traiter de solutions, dans le cadre de l’utilisation de langchain.

This article gives some best practices for understanding and choosing which drift detector method to use in your project.

Lorsque nous étudions en profondeur des projets LLM, presque toutes présentes des faiblesses importantes, nécessitant une reprise du code avant une mise en production.

Eric Biernat, qui dirige l'activité Intelligence Artificielle chez Octo Technology, nous livre sa vision AI lors de l'ouverture de la Grosse Conf. L'IA, source de nombreux débats, est bluffante par ses résultats et par les comportements naturels dont elle s'inspire. Eric Biernat va plus loin...

Aurélien, ML engineer chez OCTO Technology, débute son intervention en nous invitant à observer deux images : celle du gyroplane conçu par Louis-Charles Bréguet et celle d'un drone moderne...

Dans ce talk de clôture de cette première édition de La Grosse Conf, Matthieu Lagacherie, lead architecte Data et violoniste, nous présente les différentes approches et algorithmes qui permettent à un·e musicien·ne d'utiliser l'IA comme outil d'aide à la création musicale, avec ses qualités et ses limites.