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Dans cet article, nous allons découvrir comment l’alliance de modèles de machine learning, couplés à des méthodes d’optimisation, peut répondre à des problématiques complexes issues de processus réels, qu’ils soient physiques, chimiques ou industriels.

Dans ce talk de clôture de cette première édition de La Grosse Conf, Matthieu Lagacherie, lead architecte Data et violoniste, nous présente les différentes approches et algorithmes qui permettent à un·e musicien·ne d'utiliser l'IA comme outil d'aide à la création musicale, avec ses qualités et ses limites.

L'open source et Hugging Face c'est une histoire qui dure depuis 8 ans. Acteur incontournable de la communauté d'intelligence artificielle mondiale, Hugging Face a un rôle majeur à jouer dans la démocratisation des nouvelles intelligences artificelles génératives

Comment détecter, choisir, analyser et résumer des informations non textuelles (images & tableaux) dans vos sources documentaires en utilisant le multimodal ?

Mais alors, comment est implémentée une base de données vectorielles ? Dans cet article, nous allons examiner ce qui se cache sous le capot des bases de données vectorielles. Cet article est agrémenté d’un tutoriel pour implémenter une base de données vectorielles en Python débutée de zéro. Vous pourrez la reproduire chez vous !

Dans un article précédent, nous avons expliqué notre approche pour appliquer l’apprentissage par renforcement (RL - Reinforcement Learning) à la conduite autonome dans un simulateur. Nous avons explicité les concepts du RL dans ce cas d’usage et décrit l’algorithme de DDQN (Double Deep-Q Learning) que nous avons choisi pour ce problème. Si vous n’a...

Afin d’explorer de nouvelles possibilités concernant la conduite autonome, de nombreuses compétitions de mini-voitures autonomes existent telles que la compétition de l’Iron Car ou encore la compétition Donkey ® Car  aux États-Unis. Lors de ces compétitions, des mini voitures (type voitures radiocommandées) doivent parcourir quelques tours d’un cir...