Data Science

Posté le 08/04/2021 par Antoine BRES

Savez-vous qu’il faut évaluer en moyenne 100 candidatures pour réaliser une embauche ? C’est le résultat d’une étude menée par Lever, une société de San Francisco, basée sur les données récoltées de ses clients installés dans 40 pays.Pour gérer toutes ces candidatures, les recruteurs utilisent des outils appelés Applicant Tracking System (ATS). Ils...

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Posté le 07/04/2021 par Ismaïl LACHHEB

Le feature store, l'outil révolutionnaire pour data science. Voyons ensemble son histoire et comment l'utiliser.

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Posté le 06/04/2021 par Samy Ait Bachir

Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning” traitant de l’application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning.Un Data Scientist heureux d’avoir des tests automatisés qui ont détecté un problème avant qu’il ne devienne critiqueIntroductionParmi les leviers garantissant la q...

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Posté le 23/03/2021 par Ngoc Quê-minh Vo

Une fois de plus cette année, la Duck Conf vous livre un tour d’horizon des pratiques d’architecture de SI, fondé sur des expériences terrains et nos convictions. Pour cette keynote de clôture, nous avons le plaisir d’accueillir Guillaume Rozier, fondateur de CovidTracker.Vous découvrirez dans ce compte-rendu les coulisses de ce service, ses facteu...

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Posté le 02/03/2021 par Mehdi Houacine

La mise en production d'un projet de Machine Learning, peut s'avérer être compliquée. Nous vous proposons de démystifier certaines étapes.

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Posté le 02/03/2021 par Emmanuel Lin Toulemonde, Maria MOKBEL

IntroductionEn développement logiciel et en Machine Learning, le travail en cours n’est pas aussi visible que dans une usine où l'on voit les pièces s'assembler et progresser d'une étape à l'autre. Ne pas voir le travail en cours peut nous empêcher de voir certains des points bloquants, de se projeter sur la quantité de travail bientôt terminé, d’a...

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Posté le 24/02/2021 par Karl-Eduard Berger

IntroductionWe live in a world in which data is becoming a key business asset, playing an increasingly central role in the success of a growing number of companies. Data and the ability to transform data into business will become critical in all sectors in the coming years. A good mastery of data and its exploitation can be an important competitive...

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Posté le 28/01/2021 par Elodie Dellier

Un premier briefingAvant de commencer le grand plongeon, des définitions s’imposent :Jeu de données (ou dataset) : collection de données de même type, de préférence de même format et souvent accompagnées d'annotationAnnotation : description du contenu de chacune des données d’un dataset. L’annotation des données est le processus d’étiquetage du con...

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Posté le 25/01/2021 par Samy Ait Bachir

Cet article sert d'introduction à une série plus large, traitant de l'application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine LearningAvant de commencer, voici quelques définitions et conventions de nommage que nous adopterons tout au long de la série d'articles :Machine Learning : “Le Machine Learning est une fonctionnalité qui pe...

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Posté le 21/01/2021 par Anne Sophie Varnier

Découvrez les Comptoirs du mois !Le concept : 45 min dans la matinée, 20 min de présentation et 25 min d’échanges sur une thématique avec des experts OCTO en visioconférence. L’occasion de vous donner des clés, répondre à vos questions et élever le débat dans la communauté.Le Comptoir Data - Mardi 2 février, 9h15-10h SNCF VOYAGES : LA DATA AU SERVI...

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