Data Science
Comptoir MLOps visant à synthétiser et clarifier les différentes options et bonnes pratiques que l’on peut mettre en place d’un point de vue MLOps chez ces cloud providers à travers différents patterns.
La Gross Conf 2024 - Explorer le pilotage de l’incertitude dans un projet de MLOps et définir les stratégies qu’il est possible de mettre en place pour à la fois réduire l’incertitude et augmenter le retour sur investissement (ROI)
Découvrez notre nouveau livre blanc Culture MLOps : Don't panic : le Machine Learning est un logiciel qui se délivre comme les autres
Comment détecter, choisir, analyser et résumer des informations non textuelles (images & tableaux) dans vos sources documentaires en utilisant le multimodal ?
Si le nombre de personnes qui opèrent vos produits ML en phase de run est proportionnel au nombre de produits ML en production ; si la vitesse de développement de nouvelles fonctionnalités s’est écroulée au moment du passage en production ; le toil vous a, vous aussi, déjà paralysé sans que vous ne vous en rendiez compte.
Mais alors, comment est implémentée une base de données vectorielles ? Dans cet article, nous allons examiner ce qui se cache sous le capot des bases de données vectorielles. Cet article est agrémenté d’un tutoriel pour implémenter une base de données vectorielles en Python débutée de zéro. Vous pourrez la reproduire chez vous !
L’intelligence artificielle revient sur le devant de la scène depuis l'ouverture de ChatGPT au grand public le 30 novembre 2022. Depuis ce moment clé dans l’histoire des ruptures technologiques, plus de 50% des comités exécutifs ont mis à leur agenda l’intelligence artificielle générative...
Compte-rendu - Le Comptoir x Casino : Comment optimiser les stocks en linéaire par la Data ?
Data & AIPierre Sabrié, directeur des prévisions entrepôts et magasins chez Casino, Nicolas Gery, Senior Manager chez Accenture spécialisé dans le Retail et la Supply Chain, et Antoine Moreau, Head of Data & AI pour le Retail chez Octo Technology ont animé le comptoir “Comment optimiser les stocks en linéaire par la Data ?” le jeudi 15 juin 2023.À travers c...
Longtemps considéré comme la discipline reine alliant mathématiques appliquées et informatique dans l'industrie, l'optimisation combinatoire s'éclipse aujourd'hui dans l'ombre de son cousin le Machine Learning.Au lieu de considérer les deux sujets indépendamment, nous vous proposons par le biais de cet article, un exemple de contribution du Machine...
L'inférence causale permet d'analyser des données en allant au-delà des corrélations, pour mieux comprendre les liens de causalité et intervenir adéquatement.