Data Science

Ce compte-rendu fait écho au replay vidéo du comptoir sur les données synthétiques, disponible ici, animé par Louison Roger (Senior ML Engineer @ OCTO), ainsi que André Amalor (Expert Données Synthétiques @ OCTO) qui sont intervenus sur plusieurs projets nécessitant l’usage de ces données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA.

DeepSeek-R1-Zero est entraîné par pur Reinforcement Learning via GRPO, sans supervision humaine. Son score AIME passe de 15,6% à 71%. Voici comment ça fonctionne.

Découvrez comment combiner optimisation et Machine Learning pour résoudre des problèmes complexes et améliorer la performance.

Comment fonctionne Cline (ex Claude-dev) ? Prompt, outils, gestion du contexte et des erreurs : décryptage complet de l'agent de code dans VS Code.

Les curateurs de La Grosse Conf,

Découvrez comment l'IA générative, grâce à des solutions comme RAG et les outils de GCP, transforme la création de contenu et les interactions personnalisées. Des démonstrateurs concrets illustrent la puissance de ces technologies pour des résultats rapides, scalables et sécurisés.

How to choose the right drift detector for your ML model? Decision guide by scenario: univariate, label-based and multivariate detectors compared.

Le premier article présentait notre cas de représentation de structures cristallines, ainsi que les librairies impliquées dans les visualisations 3D : PyVista et Ipyvolume. Il est maintenant temps de mettre cela en musique dans une application plus “professionnelle”, au moyen de Streamlit.L’application StreamlitStreamlit était un candidat naturel p...

Nicolas Cavallo, introduit le concept d’agent, leur évolution vers des capacités de raisonnement et de dialogue, et comment ils vont devenir la composante essentielle d’une architecture informatique modulaire et intelligente.

Aurélien, ML engineer chez OCTO Technology, débute son intervention en nous invitant à observer deux images : celle du gyroplane conçu par Louis-Charles Bréguet et celle d'un drone moderne...