Data Science
La méthode du Lean Product Management dont s'inspire fortement Accelerate dans sa vision du Delivery vise à construire le bon produit, au bon moment. Cette philosophie cherche surtout à permettre aux organisations de s'adapter aux changements continus auxquels est confronté un produit tout au long de son cycle de vie. L'expérimentation fait partie ...
L’épisode #8 :Pour ce huitième épisode qui a eu lieu le 1 mars et qui était animé par Lina Yahi, nous avons échangé sur les spécificités d’un PO Data avec deux invités qui nous ont partagé leurs retours d’expérience respectifs :Capucine Claude, PO data pour Mon espace santé.Yoan Eynaud, Data Scientist / Statisticien. Actuellement PO/PM data au mini...
Cet article sert de sommaire à une série d’articles traitant de l’ensemble des problématiques relatives à la création d’un outil d’analyse de tendances des réseaux sociaux.Les réseaux sociaux concernent chaque année de plus en plus de personnes (58.4% de la population mondiale en janvier 2022 : https://datareportal.com/social-media-users ) et par c...
Rendre représentatif ce qu’on observe : l’exemple des données Twitter pour l’élection présidentielle 2022
Data & AICet article fait partie de la série “Analyse de tendances des réseaux sociaux” traitant des méthodologies pour la construction de ces solutions.Lorsque l’on souhaite créer un outil d’analyse de tendance à partir des réseaux sociaux, il est très important de définir le périmètre de ce que l’on souhaite analyser. La plus grande erreur est de partir d...
IntroductionVous avez développé un super modèle de Machine Learning, les performances sont au top et il résout un vrai problème. Malheureusement, personne n’en aura jamais connaissance si vous ne le déployez pas en production. Votre modèle n’aura été qu’un POC parmi tant d’autres et ne créera jamais de valeur pour l’entreprise et pour vos utilisate...
“Make the flow of work visible through the value stream. Teams should have a good understanding of and visibility into the flow of work from the business all the way through to customers, including the status of products and features. Our research has found this has a positive impact on IT performance." Extrait de: Forsgren PhD. « Accelerate. »Cet ...
La donnée synthétique 3D, un moyen de créer des données d'entraînement pour les modèles de Machine Learning.
Le premier article présentait notre cas de représentation de structures cristallines, ainsi que les librairies impliquées dans les visualisations 3D : PyVista et Ipyvolume. Il est maintenant temps de mettre cela en musique dans une application plus “professionnelle”, au moyen de Streamlit.L’application StreamlitStreamlit était un candidat naturel p...
Nous faisons beaucoup d’analyses exploratoires de données, avec leur lot de visualisations diverses. On en fait plus rarement en 3D, étant moins confrontés à ce type de données ; nous allons voir qu’il n’est pourtant pas très compliqué de réaliser des rendus simples mais jolis à voir et à manipuler, et la 3D fait toujours son petit effet. Nous vous...