Data Science
L’apprentissage par renforcement (ou “reinforcement learning”) s’est imposé ces dernières années comme une thématique incontournable de la recherche en intelligence artificielle. Tout comme d’autres méthodes d’apprentissage automatique, les techniques de renforcement utilisées ne datent pas d’hier (l’algorithme de Q-learning a été introduit en 1989...
Python est le langage privilégié chez les Data Scientists, notamment grâce à toutes ses librairies open-source et sa facilité de mise en production du code. Pourtant, à mesure que la volumétrie des données augmente, le passage à des paradigmes différents comme ceux de Spark et Hadoop est recommandé car plus scalable. Cependant, cela nécessite souve...
Knowledge is a goldmine for companies. It comes in different shapes and forms: mainly documents (presentation slides and documentation) that allow businesses to share information with their customers and staff. The way companies harness this knowledge is central to their ability to develop their business successfully.One of the common ways to ease ...
...mais on a rarement des réponses claires aux questions qu’on se pose !La Duck Conf est faite pour ça ; pour partager et explorer des sujets pratiques, techniques, incontournables, qui nous font aimer l’archi.A commencer par les grands classiques : que faire du legacy ? Ou plus récemment, comment je me mets en conformité avec le RGPD ?... En s’att...
Jeudi 29 novembre, l’équipe Big Data Analytics, en charge des sujets d'Intelligence Artificielle à OCTO Technology, a présenté au cours d'une Matinale sa vision de l'industrialisation de l'IA (voir la vidéo de la Matinale, obtenir les slides).L’IA, actuellement portée par la hype, est un buzzword qui veut souvent dire tout et n’importe quoi. Data s...
Dans le cadre de l’apprentissage supervisé, un modèle de régression permet d’inférer la valeur associée à une observation à partir d’exemples. Prosaïquement, on cherche à prédire le comportement moyen d’une variable cible Y à partir des variables explicatives X décrivant les observations. C’est l'espérance de Y sachant X, notée E[Y|X].Est-il possib...
La semaine dernière, nous nous sommes rendus à Londres pour assister à la conférence de référence sur Apache Spark en Europe ; qui s’est pour l’occasion renommée en Spark + AI Summit. Au fur et à mesure des conférences, trois sujets majeurs ont émergé et nous ont permis de mieux appréhender l’évolution d’Apache Spark et la direction prise par le pr...
“Si j’ai une valeur y qui est fonction de x, comment faire pour déterminer la valeur de x minimisant ou maximisant la valeur de y ?” tel est le problème de base du domaine de l’optimisation, qui se décline à de très nombreux cas d’usage allant de “comment fixer le prix pour maximiser un profit” à “quelle stratégie mon robot doit-il adopter pour res...
Cet article est le premier d’une série sur les réseaux récurrents. Nous les introduisons ici en jouant avec du texte. Dans un prochain article, nous entrerons dans les arcanes des LSTM, avant d’exposer leur utilisation avancée sur des données de capteurs connectés.Êtes-vous nostalgiques de la période électorale ? Les grandes envolées lyriques de no...
En ce début d’année 2018, nous avons demandé à quelques Octos comment ils prévoient l’évolution de leur métier, des technologies, les ruptures, les nouvelles approches, etc. C’est un exercice de style qui ne prétend pas nécessairement dire le vrai, mais qui a le mérite de présenter certaines convictions et d’inviter au débat. Partagez avec nous vos...