Data Science

En mission, nous rencontrons de plus en plus des besoins d'interprétabilité. Ce changement est dû à une évolution de la maturité des organisations sur la data science.En caractérisant un peu le trait, hier les projets de data science étaient surtout marketing (Ex : prédiction d'appétence ou d’attrition à des fins de ciblage). Ils étaient faits à pa...

IntroductionLes 16 & 17 Octobre 2019, nous sommes rendus à Amsterdam afin d’assister à la conférence annuelle organisée par Databricks, le Spark+AI Summit, événement devenu incontournable dans le monde du Big data et de l’IA.Cette année, ce sont plus de 2300 personnes qui ont fait le déplacement pour assister à de nombreuses présentations réparties...

Partie 2 : Performance des algorithmes évolutionnistesNous avons pu voir dans la première partie les différents éléments constitutifs d'un algorithme évolutionniste et quelques cas d’utilisations classiques des algorithmes évolutionnistes avec des applications à des problèmes de données.Pour autant, ces algorithmes sont-ils compétitifs face aux aut...

Compte-rendu de la matinale du Jeudi 3 Octobre 2019Jeudi 3 Octobre 2019, l’équipe RespAI (Responsible Artificial Intelligence) d’OCTO Technology, qui s’intéresse à l’usage responsable des traitements algorithmiques des données, a accueilli des intervenants aux profils variés afin de discuter d’un nouvel enjeu de l’IA : “Ethical by Design”.Ensemble,...

L’usage des algorithmes de traitement de données – de la simple requête SQL aux puissants algorithmes de recommandation et de personnalisation des géants de la Tech – s’est popularisé ces dernières années, notamment pour des utilisateurs traditionnellement hors du domaine IT. Cet usage se retrouve dans tous les secteurs (industrie, éducation, santé...

IntroductionDVC (Data Version Control) est un package Python qui permet de gérer plus facilement ses projets de Data science. Cet outil est une extension de Git pour le Machine Learning, comme l’énonce son principal contributeur Dmitry Petrov dans cette présentation. DVC est à la fois comparable et complémentaire à Git. Il va s’occuper de synchroni...

Dans un article traitant des intervalles de prédiction, nous avions abordé une technique de mesure d’incertitude en régression. Qu’en est-il de cette mesure pour l’autre pan de l’apprentissage supervisé : la classification ?En classification aussi, il convient de pouvoir maîtriser le niveau de confiance dans la sortie des modèles. Prenons l’exemple...

Notre objectif est d’effectuer de la recommandation d’articles pour le Blog Octo et sa nouvelle application mobile. Nous allons donc dans un premier temps étudier les contraintes de notre problème. En dans un seconds temps, explorer ce qui se fait en matière d’algorithmes de recommandations afin de l’appliquer à notre usecase.IntroductionLe blog Oc...

Initialement créés pour résoudre des problèmes d’optimisation dans des espaces complexes à forte dimension, les algorithmes évolutionnistes ont aujourd’hui un large champ d’applications comme solveurs. En particulier, le machine learning se base explicitement sur des processus d’apprentissage qui s’apparentent à des problèmes d'optimisation complex...

Dans cette série d’article, on se propose d’étudier le cas d’usage de reconnaissance de dessins grâce à un raspberry. L’idée est d’utiliser la caméra d’un raspberry pour capturer une image représentant un dessin, et déterminer grâce à un réseau de neurones s’il s’agit d’une voiture ou non. Dans un premier article, on a entraîné un réseau de neurone...