Data Science
This article gives some best practices for understanding and choosing which drift detector method to use in your project.
Le premier article présentait notre cas de représentation de structures cristallines, ainsi que les librairies impliquées dans les visualisations 3D : PyVista et Ipyvolume. Il est maintenant temps de mettre cela en musique dans une application plus “professionnelle”, au moyen de Streamlit.L’application StreamlitStreamlit était un candidat naturel p...
Nicolas Cavallo, introduit le concept d’agent, leur évolution vers des capacités de raisonnement et de dialogue, et comment ils vont devenir la composante essentielle d’une architecture informatique modulaire et intelligente.
Aurélien, ML engineer chez OCTO Technology, débute son intervention en nous invitant à observer deux images : celle du gyroplane conçu par Louis-Charles Bréguet et celle d'un drone moderne...
Comptoir MLOps visant à synthétiser et clarifier les différentes options et bonnes pratiques que l’on peut mettre en place d’un point de vue MLOps chez ces cloud providers à travers différents patterns.
La Gross Conf 2024 - Explorer le pilotage de l’incertitude dans un projet de MLOps et définir les stratégies qu’il est possible de mettre en place pour à la fois réduire l’incertitude et augmenter le retour sur investissement (ROI)
Découvrez notre nouveau livre blanc Culture MLOps : Don't panic : le Machine Learning est un logiciel qui se délivre comme les autres
Comment détecter, choisir, analyser et résumer des informations non textuelles (images & tableaux) dans vos sources documentaires en utilisant le multimodal ?
Si le nombre de personnes qui opèrent vos produits ML en phase de run est proportionnel au nombre de produits ML en production ; si la vitesse de développement de nouvelles fonctionnalités s’est écroulée au moment du passage en production ; le toil vous a, vous aussi, déjà paralysé sans que vous ne vous en rendiez compte.
Mais alors, comment est implémentée une base de données vectorielles ? Dans cet article, nous allons examiner ce qui se cache sous le capot des bases de données vectorielles. Cet article est agrémenté d’un tutoriel pour implémenter une base de données vectorielles en Python débutée de zéro. Vous pourrez la reproduire chez vous !