Data & AI

Depuis ChatGPT, les modèles de langage (LLMs) peinent à se connecter efficacement aux données et aux services. Le Model Context Protocol (MCP), inspiré du LSP, propose un standard ouvert et modulaire pour intégrer simplement APIs et ressources externes, ouvrant ainsi une nouvelle ère d’interopérabilité.

CR d'un des sujets de la Grosse Conf: La Model Platform. C'est une solution centralisée pour versionner, déployer, héberger et monitorer tous types de modèles.

Les applications basées sur les LLM deviennent de plus en plus nombreuses, complexes et critiques, il devient indispensable d’adopter une approche rigoureuse pour garantir leur bon fonctionnement et leur amélioration continue. L’observabilité et l’évaluation doivent être repensés pour s'adapter.

Dans cet article, nous explorons Le Chat de Mistral, en abordant son lancement, ses fonctionnalités, l’architecture des modèles Pixtral/Mistral Large, l’impact de Cerebras, le rôle de Flux Pro dans la génération d’images et des exemples d’hallucinations. Un contenu accessible aux passionnés et curieux d’IA !

L'Évaluation est au coeur du développement de tout projet d’Intelligence artificielle. Tout ce qu'il faut savoir pour mettre en place une évaluation rigoureuse et assurer la mise en production des projets RAG (Retrieval Augmented Generation).

Avec l'explosion de l'IA et des LLMs, notre manière de gérer la connaissance, qu'elle soit personnelle ou collective, est en pleine transformation. Lors d'une récente présentation, Matthieu Lagacherie a exploré les enjeux et les solutions possibles pour mieux capter, organiser et exploiter l'information à l'ère de l'IA générative

Advisor, c’est un rôle en transverse qui cherche à concilier les enjeux courts termes, sous la responsabilité des équipes, avec la dimension long terme d'évolutivité et d'exploitabilité des algorithmes d'AI.

La robotique vit son "ChatGPT moment". Grâce aux architectures à base de transformers et à la simulation fidèle du monde réel, une révolution est en marche : des modèles de fondation capables d’apprendre par observation et interaction, sans programmation complexe.Demain, nous n’entraînerons plus nos machines, nous les éduquerons.

Lors de l’édition de 2025 de la Grosse Conf', Frédéric Duvivier, passionné d'industrie, de data et d'histoire, nous a proposé une réflexion captivante sur l'impact de la data dans l'évolution de l'humanité. En s'appuyant sur une fresque historique en cinq grandes ères, il a démontré que la data est bien plus ancienne qu'on ne le pense, structurante